谈到无人驾驶汽车,既有人对此感到兴奋又有人为此感到担忧,还有人保持中立。尽管无人驾驶汽车能够有效减少人为错误,降低每年因交通事故而造成的伤亡,但人们对此并不熟悉。我们最想知道的是,无人驾驶汽车究竟能做些什么?它又具备哪些智能特点和功能呢?自从几年前谷歌开始研发无人驾驶汽车以来,我们对其所用的技术已经有了一定的了解。据称,目前苹果也正在研发自己的无人驾驶汽车。无人驾驶汽车集成了复杂的GPS系统,可以使汽车感知路况变化,然后再通过其他的系统对数据进行分析,从而使你安全到达目的地。除此之外,汽车上还集成了一系列的摄像头和传感器,它们将持续监控汽车周围的交通状况,并结合电子地图所提供的其他车辆的行驶信息,有效防止撞车事故发生。车上的雷达和激光系统还可以使汽车感知到更远距离范围内的行车状况。通过对所有这些信息的处理,汽车便可准确确定何时加速,何时刹车,以及合适的行车路线。除了这些基本的功能以外,无人驾驶汽车所能做的远不止把你从出发地送到目的地。以下六项新的功能,会向你展示未来的无人驾驶汽车会是什么样子,以及它将给你的生活带来什么样的变化。一、高速公路行车和交通拥堵处理最近,Nvidia公司的高级汽车总监Danny Shapiro谈到了对无人驾驶汽车的预期,以及正式上路的时间。现在,无人驾驶汽车已经开始上路行驶了,比如奥迪已经在测试原型车。仅几年前,无人驾驶汽车还需要用好几台电脑来进行操控;而现在,仅需一个单一的线路板,便可完成所有操作。线路板上内置了摄像机,传感器以及一个可以操控一切的处理器。Shapiro称:有了这些配置,可有效防止交通阻塞。汽车可以自由行驶于高速公路上,既不会串道,也不会超速,还可以保持安全的行车距离。他认为,2017年至2019年,无人驾驶汽车将会成为现实。不过也别期望它会完全自动化,它会以不同的方式体现,例如:具有堵车辅助功能,高速公路试航功能,以及自动停车功能。二、自动寻找空闲停车位宝马公司已经发布了一款智能地图,它可以告诉司机哪里会有空闲停车位,以及收费情况。该技术由Inrix研发,将帮助解决城市停车难的问题,并能够降低燃料消耗。它也将用于无人驾驶汽车,其工作模式与谷歌地图以及其他的同类应用十分相似,可以在地图上用不同的颜色显示出不同街道的停车状况。红色表明该条道路可能没有空闲的停车位,而绿色则表示该道路有空余的停车位。同时,该应用还会显示出停车场的具体位置以及它们的收费情况。目前,该技术只适用于六个城市,预计到今年年底将扩大到23个不同的城市。之后,Inrix还会将其继续扩大到更多的主要城市。三、探测司机是否醉驾美国国家公路交通安全管理局发布了一种用于无人驾驶汽车的酒精探测系统,它可以防止司机醉酒驾车。该系统通过对司机的皮肤或呼吸进行检测,从而判断司机体内的酒精含量是否超过法定标准。如果酒精含量超标,汽车便会自动熄火。该系统包括呼吸检测系统和触摸监测系统两部分。呼吸检测系统由瑞典Autoliv开发公司研制,运行过程中,司机将气体呼到方向盘上的传感器当中,其中的红外光束测量出当中的酒精浓度和二氧化碳浓度。触摸检测系统由汽车零部件供应商Takata和TruTouch研发,它通过红外光束对司机指尖的皮肤表面进行探测,从而测量出其血液中的酒精浓度。该系统的研发过程大约花费了5年的时间,它将由客户自行选择是否安装,其售价约为400美元。
四、帮你照看孩子近日,卡内基梅隆大学工程学院的研究者们进行了一项调查,旨在找出顾客希望无人驾驶汽车具有哪些安全功能。他们发现,大多数的人都希望有儿童看护功能。84%的受访者认为无人驾驶汽车应具备设置限速,宵|禁时间以及乘客人数的功能。61%的人支持限定汽车所能行驶的地理范围。60%的人希望可以安装一个显示屏用于家长和孩子进行交流。而在这些支持者中,年龄18到24岁之间的则占了大多数。五、连接智能家庭系统卡内基梅隆大学的研究者还发现,人们还希望无人驾驶汽车能够连接智能家庭系统。那些旨在建设住宅自动化的公司,已经将地理围墙纳入到了系统当中。当你离开家时,安全摄像头便会自动开启;当你开车回家时,车库的门便会自动打开。这种技术应该很快会用于无人驾驶汽车。去年晚些时候,CNET报告称,苹果公司申请了一项专利,它可以使手机远程操控汽车。现在,我们也不难想象,未来苹果很可能将无人驾驶汽车同Homekit家庭自动化结构相结合,所有一切都可以由口袋中的iPhone来操控。六、同其他无人驾驶汽车交流要使无人驾驶汽车变得更安全,就必须使它同其他汽车直接交流。ABI Research在一月份报告称,这一概念的最初模型,也就是车辆间通信技术,将于未来几年出现。一些汽车制造商已经开始进行实验,试图通过车辆间系统,让汽车互换天气信息,道路状况,以及交通数据。据统计,在美国这种系统可使非酒驾交通事故减少大约80%,这意味着,这每年将减少大约510万次交通事故,拯救约1万8千条生命。该项技术还可以使车辆之间交流何时,以及在哪里掉头等信息,这将使无人驾驶汽车在道路上行驶起来更加顺畅。
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