原创 更高效、更精确的预测性维护方案是如何实现的？

设备维护一般有三种模式：事后维护、预防性维护和预测性维护。事后维护通常是在设备产生故障后采取措施进行维护，是一种成本较大的维护方式。预防性维护属于事先维护，是一种基于时间、性能等条件，对设备进行定期维护，但更多是根据经验进行维护的方式。

相较于事后维护和预防性维护两种方式，预测性维护具有智能化、降低维护成本、减少停机时间等特点。目前市面上有很多关于预测性维护的产品或方案对设备进行实时监测，从而实现预测性维护的目的。

预测性维护的优势主要有以下两点：

虹科预测性维护方案是一种基于无线振动监测的方案，主要包括 Accel 310高分辨率无线振动系统、全自动诊断平台以及预测门户。在该方案中，三轴振动传感器保证振动数据采集的可靠性，Wirepas Mesh网络则保证传感器/网关数据传输的可靠性和安全性。在全自动诊断系统的支持下，用户可以得到准确的故障诊断结果和维护建议，同时，用户可以通过登录预测门户网站查看资产、工厂和企业的健康评分。

Accel 310三轴振动传感器采用最先进的采集技术，可以采集高分辨率的振动数据，同时，采用冲击解调算法，能够检测出转速低至350RPM的机器的故障。

Accel 310无线振动传感器功能亮点：

• 高分辨率，三轴振动，宽温
• 高安全性、高可靠性
• 采用Wirepas Mesh网络
• 适用于持续运行的工业旋转设备（泵、电机、压缩机等）

Accel 310无线振动传感器技术参数：

• 工作温度范围：-40°C至+85°C
• 频率范围：10Hz-10kHz
• 采样率：26.7kHz
• 电池类型：3.6V锂亚硫酰氯电池，寿命大于3年

Accel 网关为任意数量的无线振动传感器形成网状网络，每个网关都预先配置为支持 Eureka AI平台和预测门户的环境，可通过不同通信方式（Wi-Fi/以太网/蜂窝网络）将传感器桥接到Eureka AI云，为设备安装在整个工厂车间提供非常灵活的部署条件。

全自动诊断平台属于软件应用，根据功能点不同可分为ExpertALERT、StandardALERT、ViewALERT，在一般情况下多使用ExpertALERT作为分析软件。

该诊断平台能够快速地进行机器设置以及在最短时间内获得精确的诊断结果。数据库中包含来自225万台机器测试的超过67万亿个单独的振动数据点，以及超过128,000个特定部件故障的诊断模型。

所有决策者可通过预测门户获得有关新出现的故障、生产风险、分配的优先操作和业务指标的警报，并参与到工厂运营的决策中，从而达到减少设备停机时间的目的。健康评分、业务指标和其他KPI分析结果可以通过门户网站查看或直接发送到用户手机。