原创 车用语音助理测试验证

智能语音助理的发展结合了AI的语音识别及影像识别、无线技术、语言数据库的建立等不同功能，在车联网的应用上，语音助理的执行准确度与行车安全有着高度关联。百佳泰车用语音助理测试验证可透过AI智慧平台营造各种变因项目：如接受距离、接收角度、噪声干扰、声音特质、环境与气候，AI平台自动记录数据找出不同情境的变因，全面找出行车过程使用语音助理所面临的潜在风险。

70%以上的成年人会将车用语音助理的因素

视为购车决策的依据

根据美国指标性网站Voicebot.ai于2020年1月的报告指出

有7成3以上的成年人希望购买的新车需要有车用语音助理的功能

而且车主的购买意愿会随着车用科技的变革而随之提升(像是车用语音助理的强化)

根据百佳泰过往与汽车业主合作的案例，车用语音助理前五大的场景应用，分别为「接听拨打电话」

、「语音查询车用导航与控制」、「收发信息」、「音乐播放」以及「收听广播」，显示车用语音助理在驾驶过程中，已成为俨如副驾驶重要的功能性角色。

车用语音助理运作流程

车用语音助理流程主要可分为三大步骤，分别是唤醒词、信号处理与判读，最后是对话管理

唤醒词

在车主发出语音指令之前，还需要一个唤醒词的程序

大部分车厂是先从方向盘按钮的方式来做唤醒，少部分车厂则是也支持语音唤醒词

信号处理与判读

1.    信号处理：信号处理过可供识别的声音，并排除环境存在的各种音源

2.    语音识别：系统识别出有意义的词汇

3.    语言理解运算：系统判读并进行语言的理解运算

对话管理

对话管理主要会有两条处理流程

一条线是语音反馈的处理，另一条线则是相对应的功能执行以及屏幕显示

例如与查询天气时，通常车机屏幕上也会有相对应的天气信息显示

又或者语音控制开启车窗时，除了语音反馈告知车主之外，也会有实际车窗开启的动作发生

驾驶的过程反复操作指令

恐会造成严重的交通事故

百佳泰结合了过往测试与实例经验，整合出车用语音助理在使用上，最常发生的指令问题分别是

1.    语音识别无法正确识别语音

2.    无法唤醒、误唤醒

3.    错误解释命令、响应内容错误

4.    功能性问题

5.    声音质量太差

6.    响应太慢延迟卡顿

我们可从以上6点问题，可整合出三大原因分别是

听不清楚

一般来说在车内空间的语音控制已构成一个声学场景，同时会有很多声音信号充斥

除了车主发出的语音控制指令之外，还混和其他人声或是音乐广播的人声

甚至混响 (也就是声音信号在车内的反射)与躁声干扰 (例如车子引擎声、轮胎声，都会成为干扰的躁声)

而车主发出语音指令时，声音的来源以及拾音的距离角度也会成为听不清楚的原因之一

听不懂

语音助理本身听不懂词汇主要是因为车机会有预先指定的指令集

但如果车主讲了指定句式以外的语音指令

那就需要依靠车机本身的AI运算来进行大量的运算与判读

举一个简单例子 (连续对话语意理解)

·         题目：今天出门需要带伞吗?

·         [回复：如果能够连续理解] 明天呢?

·         [回复：如果无法连续理解] 明天天气怎么样?

做不好

车机语音处理的区块，不只是语音的回馈而已

往往还需要与其他部分作连动，同时也有跨场景的使用问题

例如在车上控制家里的智能家电，因此这部分会有很多的功能性或是兼容性问题发生

只要是在汽车行驶的过程中，若语音助理无法实时做出反应上的回馈，车主恐需要分心花更多的心神去排除障碍，无论是对于品牌的商誉或是驾驶的安全均造成极大的威胁！

车用语音助理AI测试方案

车用语音助理的AI测试方案要求在于：

复杂场景的条件模拟：

·         考虑不同的噪声条件，录制实际车辆的噪声：搭配语音指令，可测量在各环境下系统可正确语音识别的信号强度是多少。

·         语音数据库的打造：12,000种以上的语音命令包含不同条件:性别/年龄/语言/指令/方言，甚至可进行语音数据的客制化

百佳泰透过AI自动化连续测试与监控结果，来确保质量的一致性，导入AI元素如下

·         透过AI来识别车机的语音回馈是否正确，并可大量学疑累积语言，提升侦错率

·         透过AI来识别车机屏幕的影像显示是否正确，判断标准一致性，准确度高