据2023年人才市场洞察及薪酬指南报告分析指出，新能源三电领域潜力巨大，企业正在加速新布局。智能网联也是遍地开花，各车企纷纷深耕打造智能化、网联化汽车体系来提升自身产品的核心竞争力。
智能网联发展炙手可热，对应人才岗位紧缺，外资公司整体需求稳定，国内主机厂因大量投入资金自行建立从技术凭条技术到应用软件技术的研发团队，在智能驾驶、智能座舱、车联网、造型和设计领域的人才需求较大。
人才需求主要偏向于具备核心能力的技术骨干以及能够胜任新业务团队搭建的中高级人才。如平台技术、安全技术、算法、智能座舱产品、软件领域用人岗位需求旺盛。
智能网联技术岗位年薪均能达到40万+，最高至120万，其中自动驾驶算法的薪酬范围在50-120万，跳槽涨幅达到30%，真的是百万年薪不是梦，就差搞自动驾驶算法！
自动驾驶控制算法岗位要求
在新技术业务领域，目前企业偏向于招揽有相关经验或者技术成熟型的人才可以帮助企业快速开拓市场，企业招聘会更加关注哪些核心技能呢？
一、具备扎实的理论基础
纵观控制算法岗位招聘要求，无一例外，控制理论以及三大控制方法是硬性要求。不论是科班还是非科班出身，想要从事自动驾驶控制算法，控制方法理论必须成为学习的重点。
二、公式推导，独立建模能力
第二点和第三点技能要求是强相关的，不论是手写代码还是基于模型的开发，最终都是为了让算法公式转化成模型，让控制算法能运行起来，最终移植到实车上完成功能的开发。
如车辆动力学模型建立和分析是进行控制器设计的基础，模型建立的越准确，对车辆运动的描述越准确，对车辆的跟踪控制效果也就越好。
三、熟练使用编程语言
编程这座大山，是让算法岗位值钱的关键KPI，这也成为了掀起互联网行业的工程师卷向自动驾驶行业浪潮的重要因素，码代码成了他们的天然优势。
四、实车调试参数、优化算法经验
国内商用车纷纷发布ADAS方案，智能辅助成了新能源汽车主打卖点之一，对于开发人员也更加注重具有实车开发调试的经验。
控制算法如何由公式到模型再到具体的一个智能辅助功能的实现，不断的调整参数，优化算法，实现满足更多的道路工况。
自动驾驶控制算法实训营
面向岗位需求，自动驾驶ADAS控制算法训练营，能够满足控制理论、建模能力提升以及实车调参的学习需求。
基于自动驾驶底盘线控小车，五天线下实训，带大家全面了解自动驾驶软硬件架构，在仿真系统中运行、调试所涉及的控制系统，并生成C代码移植部署到实车控制中，并在实车环境下对控制系统参数进行标定、调试。
利用摄像头实时采集车道线计算出车道中心线，实现车道保持和换道避障，以及实时采集前方车辆或障碍物数据，计算合适的距离，实现车道保持和避障刹停。
实训环境
实训安排
实训地点：苏州
实训时间：3月22日-26日
实训内容
软硬件部署
1.自动驾驶实训车软硬件部署认知
2.自动驾驶核心功能demo模型讲解
3.自动驾驶仿真软件使用讲解
4.实现demo模型在仿真软件中的调试运行
ACC功能实现
1. 不同传感器的数据获取与融合处理；
2. 主目标筛选与目标跟踪
3. 建立ACC动力学模型
4. 建立ACC控制系统模型并运行调试
AEB功能实现
1.建立AEB控制系统模型并运行调试
2.AEB控制系统自动代码生成
3.AEB控制系统标定、调试
4.在实车上进行AEB功能实现验证、调试
LKA功能实现
1.建立LKA控制系统模型并运行调试
2.LKA控制系统自动代码生成
3.LKA控制系统标定、调试
4.在实车上进行LKA功能实现验证、调试
ELC功能实现
1.建立ELC控制系统模型并运行调试
2.ELC控制系统自动代码生成
3.ELC控制系统标定、调试
4.在实车上进行ELC功能实现验证、调试
建议基础
熟练使用MATLAB语言或C++语言；能熟练建模和仿真；拥有控制理论基础、高等数学基础。
主讲老师
刘老师，清华大学博士，研究方向为智能驾驶汽车动力学控制与优化、网联汽车及新能源汽车智能控制。以核心技术人员参与国家横纵向科研项目10余项，于IEEE TIE、TITS等期刊发表论文20余篇，发明专利和实用型专利权10余项。
曾任业内某汽车技术服务公式首席技术专家、开发部长，具有丰富的一线实战开发经验。
面向对象
1.希望从事自动驾驶控制研发岗位的在校学生
2.希望转型自动驾驶控制研发岗位的传统岗位研发工程师
3.自动驾驶相关产业产品经理、项目经理等
4.希望了解自动驾驶控制研发的相关人士
咨询报名
据2023年人才市场洞察及薪酬指南报告分析指出，新能源三电领域潜力巨大，企业正在加速新布局。智能网联也是遍地开花，各车企纷纷深耕打造智能化、网联化汽车体系来提升自身产品的核心竞争力。
智能网联发展炙手可热，对应人才岗位紧缺，外资公司整体需求稳定，国内主机厂因大量投入资金自行建立从技术凭条技术到应用软件技术的研发团队，在智能驾驶、智能座舱、车联网、造型和设计领域的人才需求较大。
人才需求主要偏向于具备核心能力的技术骨干以及能够胜任新业务团队搭建的中高级人才。如平台技术、安全技术、算法、智能座舱产品、软件领域用人岗位需求旺盛。
智能网联技术岗位年薪均能达到40万+，最高至120万，其中自动驾驶算法的薪酬范围在50-120万，跳槽涨幅达到30%，真的是百万年薪不是梦，就差搞自动驾驶算法！
自动驾驶控制算法岗位要求
在新技术业务领域，目前企业偏向于招揽有相关经验或者技术成熟型的人才可以帮助企业快速开拓市场，企业招聘会更加关注哪些核心技能呢？
一、具备扎实的理论基础
纵观控制算法岗位招聘要求，无一例外，控制理论以及三大控制方法是硬性要求。不论是科班还是非科班出身，想要从事自动驾驶控制算法，控制方法理论必须成为学习的重点。
二、公式推导，独立建模能力
第二点和第三点技能要求是强相关的，不论是手写代码还是基于模型的开发，最终都是为了让算法公式转化成模型，让控制算法能运行起来，最终移植到实车上完成功能的开发。
如车辆动力学模型建立和分析是进行控制器设计的基础，模型建立的越准确，对车辆运动的描述越准确，对车辆的跟踪控制效果也就越好。
三、熟练使用编程语言
编程这座大山，是让算法岗位值钱的关键KPI，这也成为了掀起互联网行业的工程师卷向自动驾驶行业浪潮的重要因素，码代码成了他们的天然优势。
四、实车调试参数、优化算法经验
国内商用车纷纷发布ADAS方案，智能辅助成了新能源汽车主打卖点之一，对于开发人员也更加注重具有实车开发调试的经验。
控制算法如何由公式到模型再到具体的一个智能辅助功能的实现，不断的调整参数，优化算法，实现满足更多的道路工况。
自动驾驶控制算法实训营
面向岗位需求，自动驾驶ADAS控制算法训练营，能够满足控制理论、建模能力提升以及实车调参的学习需求。
基于自动驾驶底盘线控小车，五天线下实训，带大家全面了解自动驾驶软硬件架构，在仿真系统中运行、调试所涉及的控制系统，并生成C代码移植部署到实车控制中，并在实车环境下对控制系统参数进行标定、调试。
利用摄像头实时采集车道线计算出车道中心线，实现车道保持和换道避障，以及实时采集前方车辆或障碍物数据，计算合适的距离，实现车道保持和避障刹停。
实训环境
实训安排
实训地点：苏州
实训时间：3月22日-26日
实训内容
软硬件部署
1.自动驾驶实训车软硬件部署认知
2.自动驾驶核心功能demo模型讲解
3.自动驾驶仿真软件使用讲解
4.实现demo模型在仿真软件中的调试运行
ACC功能实现
1. 不同传感器的数据获取与融合处理；
2. 主目标筛选与目标跟踪
3. 建立ACC动力学模型
4. 建立ACC控制系统模型并运行调试
AEB功能实现
1.建立AEB控制系统模型并运行调试
2.AEB控制系统自动代码生成
3.AEB控制系统标定、调试
4.在实车上进行AEB功能实现验证、调试
LKA功能实现
1.建立LKA控制系统模型并运行调试
2.LKA控制系统自动代码生成
3.LKA控制系统标定、调试
4.在实车上进行LKA功能实现验证、调试
ELC功能实现
1.建立ELC控制系统模型并运行调试
2.ELC控制系统自动代码生成
3.ELC控制系统标定、调试
4.在实车上进行ELC功能实现验证、调试
建议基础
熟练使用MATLAB语言或C++语言；能熟练建模和仿真；拥有控制理论基础、高等数学基础。
主讲老师
刘老师，清华大学博士，研究方向为智能驾驶汽车动力学控制与优化、网联汽车及新能源汽车智能控制。以核心技术人员参与国家横纵向科研项目10余项，于IEEE TIE、TITS等期刊发表论文20余篇，发明专利和实用型专利权10余项。
曾任业内某汽车技术服务公式首席技术专家、开发部长，具有丰富的一线实战开发经验。
面向对象
1.希望从事自动驾驶控制研发岗位的在校学生
2.希望转型自动驾驶控制研发岗位的传统岗位研发工程师
3.自动驾驶相关产业产品经理、项目经理等
4.希望了解自动驾驶控制研发的相关人士
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