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红旗不倒
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公平性度量指标:基于矩阵分解的协同过滤方法
提出了新的推荐算法公平性度量指标,并阐明了对其进行优化以解决各类不公平性问题。推荐系统基于用户的历史行为而产生支持决策的结果推荐,其在电影、商品、求 ...
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2019-11-13 15:32
量子计算机新材料:非典型超导体p波对称性多晶结构薄膜
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2019-11-13 15:22
鲁棒性的文本分类中的反事实公平方法
本文研究了文本分类中的反事实公平性,提出了这样一个问题:如果实例中引用的敏感属性不同,预测结果会发生什么变化?毒性分类器通过预测“有些人是同性恋”是 ...
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红旗不倒
2019-11-13 15:20
机器学习重复损失最小化中无人口统计的公平性
机器学习模型(例如语音识别)通常被训练以最小化平均损失为目标,这会使表示差异的少数群体(例如非母语人士)对训练目标的贡献较小,因此往往导致更大的损失 ...
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红旗不倒
2019-11-12 11:02
公平风险衡量标准定义
确保分类在敏感特征(例如,种族或性别)方面是非歧视性的或公平的是一个热门话题。这项任务的进展需要公平的定义,过去几年在这方面已经提出了一些建议。然而 ...
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2019-11-12 11:00
AI算法多精度:分类公平性的黑盒后处理
机器学习预测器已成功部署在从疾病诊断,信用评分预测到图像识别的各种应用中。虽然总体准确性很高,但预测也通常会产生系统性偏差,从而损害特定的人群,特别 ...
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机器学习
红旗不倒
2019-11-12 10:58
数学概念与人类对公平的感知:机器学习公平的描述性方法
最近,机器学习的公平性受到了相当多的关注。目前已经提出了各种衡量公平的数学公式,并且已经表明机器学习不可能同时满足这些公式。到目前为止,众多文献通过 ...
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红旗不倒
2019-11-11 18:03
机器算法决策的公平性,多样性和随机性
思考单个机器学习分类器替代多人的二元决策过程。我们对决策过程中造成的多样性损失提出疑问。我们研究在公平意识学习的背景下使用随机分类器集合而不是单个分 ...
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红旗不倒
2019-11-11 18:01
机器学习分类中的公平成本
我们研究了具有公平约束的分类器学习问题,对量化问题内在平衡的目标有三个主要贡献。首先,我们将现有的两种公平度量与成本敏感风险联系起来。其次,对于成本 ...
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红旗不倒
2019-11-11 17:58
机器学习中公平研究前沿
论文摘要 在过去的几年里,学术界和大众对算法公平的兴趣激增。尽管如此,机器学习中关于公平的基础科学仍然处于萌芽状态。2018年3月,我们召集了一组专家一起 ...
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红旗不倒
2019-11-8 16:00
安控升级!监视器搭载AI自动辨别入侵者是谁
从事智能安全监控的新创公司盾心科技以国研院国网中心的超级电脑为后盾,将监视系统的影像运算数从70亿次扩增到7000亿次,自动通报时的误报率有机会接近零。这 ...
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红旗不倒
2019-11-8 15:57
人工智能加持,为何客户服务水准似乎不升反降
科技进步提升了企业运作效率,但为何客户服务水准似乎不升反降? 现今企业已懂得利用资料分析与人工智慧(AI),来协助判断消费者的「临界点」,如追踪顾客来 ...
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红旗不倒
2019-11-8 11:19
iPhone订用方案?苹果早就为换购(trade-in)此铺路了
按分析师推论,若改以订用制来卖iPhone,苹果大可用iCloud储存、Apple TV+影片串流这类服务搭售硬体装置,即可每月向用户收费。有人把这种做法称为「苹果Pri ...
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2019-11-8 10:39
徕卡leica SL2支援5K录影功能,更新款全片幅无反机种
徕卡稍早宣布更新新款全片幅无反机种SL2,其中包含採用全新4700万画素感光元件,以及Maestro III影像处理器,并且师法 Panasonic S1R 将操作介面做了明显提昇 ...
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2019-11-8 10:35
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根据vivo透露消息将在今年末上市整合5G连网芯片处理器的手机产品,vivo稍早在北京与三星宣布合作,将由vivo推出搭载 三星Exynos 980处理器 的5G连网手 ...
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