为实现多边形薄片零件边长尺寸的实时、非接触性测量，提出了一种基于机器视觉的多边形薄片零件边长尺寸测量方法。首先，利用Delaunay三角剖分内插值标定法得出世界坐标系与像素坐标系之间的转换关系，运用CCD工业相机完成多边形薄片零件的图像采集工作，经图像预处理、边缘检测、最小二乘拟合法得出多边形薄片零件图像的边线方程，然后利用同一平面上不平行的两条直线可确定一个交点的原理解出多边形相邻两边交点的像素坐标值，再通过像素坐标系与世界坐标系之间的转换关系反求出各交点的世界坐标值，最后根据两点间距离公式得出多边形薄片零件边长的几何尺寸。实验结果表明，该测量方法可实现多边形薄片零件边长尺寸测量，且实时性强、可靠度高，最大绝对误差≤0.10 mm，完全可代替人工测量，具有良好的应用前景。