针对并行仿真在多核处理器间存在通信开销较大的问题，提出了基于蚁群算法的通信性能优化方法，该方法是将交互频繁的模型映射到相同的处理器上，以减少仿真模型的状态通信。将模型的通信问题转化为模型交互作用问题，将模型的计算负载转化为模型复杂度问题，通过蚁群算法将交互频繁的仿真模型进行聚合，以减少通信开销，根据聚合后的模型复杂度以及各处理器的处理能力，完成仿真模型的处理器映射，使仿真模型在计算负载平衡的前提下优化系统通信性能，并修正了蚁群算法初期信息素匮乏导致算法收敛速度慢的缺陷。仿真数据表明，通过这种简化“负载优化”的方法能够合理将模型映射到处理器上，并能较好的实现仿真的并行，效率的大幅度提高验证了该方法的有效性。