为了能够实现运动人员体育运动过程中的动作识别及有效评价，就全面研究了现代化的人体上肢运动姿态识别方面相关知识，提出了基于蓝牙4.0的人体上肢运动姿态收集及识别系统，全面收集了运动人员在运动过程中经常使用的运动信息。所设计的系统主要包括信息收集、传输、动作识别及信号去噪声等部分，最后对系统进行了测试，通过测试结果表示，相互结合传统时域特征及过零点特征、上四分及下四分的位点特点，能够分离屈肘侧平举和曲臂弯曲静止，以此有效提高上肢运动姿态识别的效率。