从结构风险最小化(SRM)理论发展而来的支持向量机(SVM)为模式识别提供了一 种新的途径。将SVM 应用于宽带码分多址(WCDMA)移动通信系统中的多用户检测(MUD)中。利用最 小序列优化(SMO)算法构造基于非线性核的接收机，提出了一种适合于WCDMA系统的SVM-MUD。在 同步的假设下，仿真比较了SVM MUD和传统的去相关检测器、匹配滤波(MF)检测器和最小均方误差 (MMsE)检测器的误比特(BER)性能。结果表明，在高斯信道下，SVM-MUD的性能更加稳定可靠。