随着人们收入水平和生活水平的显著提高，智能家居越来越多地走进人们的生活。目前，移动终端系统以多样化、图形化的智能家居界面控制着智能家居设备，受到了人们的青睐。为了进一步解放人们的双手，使人们更加轻便地操控智能家居，设计了以语音识别技术为核心的智能家居控制系统。基于STM32，本系统采用Mel 频率倒谱系数（MFCC）算法和动态时间弯折（DTW）算法分析和识别语音信号，通过ZigBee 自组织网络，采集室内的温度、湿度、光线强度等信息，并控制灯、风扇、窗帘等智能设备的开关。