本文以空气质量监测终端为研究对象，结合嵌入式技术和远程通信技术，设计了一种基于STM32 的空气质量监系统，以GPＲS 作为远程通信手段，采集顺德区大良客运站、北滘广东工业设计城、陈村顺联广场、乐从大润发四个监测点的传感器数据上传至服务器，针对四个监测点数据的非线性问题，提出基于BP 神经网络预测模型，实现了对AQI 的监测和信息发布，取得了良好的预测效果。