在智能物流系统中实现内场货物分拣、包装、装卸操作环节的员工监管、智能巡检等功能。方法 提出一种基于蓝牙和计步器的融合室内人员定位方法：获取当前指纹数据与计步器数据并进行算法参数初始化；估算计步器比例尺和方向，以此计算指纹定位的方差值，从而完成定位坐标初始预测；利用卡尔曼滤波计算卡尔曼增益，纠正dx, dy 方向；依据dx, dy 调整定位坐标预测值作为最终定位位置坐标数据，完成室内定位。结果 该算法将蓝牙指纹和计步器等2 种数据融合，定位路线轨迹比较光滑，未出现定位跳动及偏移现象。结论 该方法可在内场环境中实现高精度人员定位，并进行活动轨迹分析，实现人员监管与高效快捷巡检，从而优化运输包装的作业流程，提高了物流包装系统的智能化运行管理水平。