在第1版的基础之上，第2版介绍了Scala的最新语言特性，新添了模式匹配、推导式以及高级函数式编程等知识。通过本书，读者还能学会如何使用Scala命令行工具、第三方工具、库以及适用于编辑器和IDE的Scala相关插件。本书既适合Scala初学者入门，也适合经验丰富的Scala开发者进阶参考。 利用Scala简洁灵活的语法，提高编程效率。 深入学习函数式编程的基本技能和高级技能。 使用Scala函数式组合器，构造“杀手级”大数据应用。 使用Scala提供的trait类型实现mixin组合，使用模式匹配实现数据抽取功能。 学习Scala语言中复杂的类型系统，包括了函数式编程和面向对象编程中的概念。 深入学习包括Akka的Scala并发工具。 掌握如何开发丰富的领域特定语言。 掌握构建可扩展、健壮的Scala应用软件的良好设计技巧。 作为一本强调数据科学的图书，本书中出现的代码示例均保存在公开的Github仓库中。通过立即可启动的虚拟机，这些示例代码可以很容易地获得。该虚拟机中预装了一组IPython Notebook，为我们提供方便的交互式学习环境。