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基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法研究
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类别: 工业/医疗 其他
时间:2019-06-03
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上传用户:royalark_912907664
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资料介绍
传统数据挖掘方法不能清晰描述医学图像的特征信息和高分辨属性。为解决上述问题,提出一种基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法。分析图像的简化属性分裂特点,并通过引入矫正函数的方式定义决策树分类堆,完成海量医学图像挖掘决策树分类规则的确定。在此基础上,利用医学图像目标识别和灰度直方特征提取结果,确定局部数据的挖掘引子,完成基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法研究。模拟方法运行环境设计对比实验结果表明,与传统数据挖掘方法相比,应用基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法后,医学图像特征信息、高分辨属性的描述清晰程度均得到20%左右的提升。
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