资料
  • 资料
  • 专题
基于遗传算法的智能车行驶路线优化
推荐星级:
类别: 汽车/安防 其他
时间:2019-06-02
大小:1.5MB
阅读数:1321
上传用户:royalark_912907664
查看他发布的资源
下载次数
0
所需E币
3
ebi
新用户注册即送 300 E币
更多E币赚取方法,请查看
close
资料介绍
为了让智能车自动规划多个非均匀分布站点的行车路线,以最短行驶里程和最低耗电量遍历所有站点,通过预先输入各个站点的地理坐标,然后采用遗传算法优化行车路线,对需要经过的各个站点进行排序。小车的电机驱动采用IR2104芯片,舵机模块的供电采用LT1764稳压器。最后以20个站点为例进行仿真实验,实验结果表明:根据20个站点的坐标随机规划的路线重复性较大,经过遗传算法优化后的智能车行车路线覆盖每个站点,而且每个站点只经过1次,从而让智能车的全程里程数最小值为288.748米,耗时也最少。
版权说明:本资料由用户提供并上传,仅用于学习交流;若内容存在侵权,请进行举报,或 联系我们 删除。
相关评论 (下载后评价送E币 我要评论)
没有更多评论了
  • 可能感兴趣
  • 关注本资料的网友还下载了
  • 技术白皮书