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基于大数据的电力负荷自动监测系统设计
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时间:2019-06-03
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资料介绍
传统的自动监测系统在监测非侵入式电力负荷时,只能针对某一类型的电力负荷进行监测,而且不具备电力负荷分解能力,很难将两个同时工作的电力负荷拆分开来单独监测,监测范围小,监测结果准确性低。为此基于大数据技术设计了一种新的电力负荷自动监测系统,设计了系统的监测器和数据采集器,构建了电力负荷特征库。根据建立的硬件系统设计了软件工作流程,共分为非侵入式电力负荷数据采集、非侵入式电力负荷数据提取、非侵入式电力负荷数据处理、非侵入式电力负荷数据分解和非侵入式电力负荷数据追踪五步,对每一步做了详尽地解释。由实验结果可知,设计的电力负荷自动监测系统可以同时监测多种类型的电力负荷,监测范围很广,且监测准确性远远高于传统系统。该系统在未来电力资源精确化管理工作中将起到重要作用。
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