逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR）图像横向定标是获取目标外形和尺寸信息的关键，重点是目标转角的估计。提出了一种基于特征匹配的ISAR图像横向定标方法，将回波数据等长且相邻的ISAR卫星图像用Harris和SIFT算法提取特征点，然后利用随机采样一致性进行特征点配准，最后建立坐标位置差代价函数估计目标转角，完成ISAR图像横向定标。采用卫星仿真数据对算法进行了验证，实验结果表明该算法能够准确估计横向定标因子，定标精度高。