针对电能质量检测对噪声敏感的特点,集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)对电能质量扰动信号检测过程中存在模态混叠,以及EEMD对固有模式函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)分量的选取问题,提出了一种改进集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)的电能质量扰动信号检测方法。根据信号特点自适应的选取信号白噪声系数C值及总体平均数N值,将白噪声加入到原始信号形成新的待分解信号,再采用EMD分解新信号,计算各IMF分量的相关系数,根据相关系数选择相应的IMF分量重构信号,对其进行希尔伯特变换(Hilbert-Hang Transform,HHT),最终达到对原信号检测的目的。仿真结果验证了该方法的有效性和可行性与现有 EMD、EEMD参数选取方法的对比结果表明了该方法的优势。