资料
  • 资料
  • 专题
集成Vissim和Python的车联网仿真平台研究
推荐星级:
时间:2019-05-24
大小:1.04MB
阅读数:3527
上传用户:curton
查看他发布的资源
下载次数
10
所需E币
1
ebi
新用户注册即送 300 E币
更多E币赚取方法,请查看
close
资料介绍
为解决直接对Vissim二次开发编程难度大、耗时长且难以实现复杂自适应控制算法等问题,提出了集成Vissim和Python的车联网仿真平台构建方法。上述方法充分利用Vissim的动态交通仿真技术和Python丰富和强大的对象库、擅长数据挖掘和易于实现算法等优点,构建了车联网仿真平台。具体地,Python为主控程序,通过与Vissim COM接口通信来获取Vissim中的各种交通信息;然后,基于这些信息实现各种交通控制算法和优化模型;最后将优化结果通过Vissim COM接口反馈到Vissim中,实现了对Vissim中对象的控制和优化。并通过一个基于该仿真平台的自适应交叉口信号配时优化实例,结果表明:与传统的感应控制相比,交叉口的延误降低了19. 18%。
版权说明:本资料由用户提供并上传,仅用于学习交流;若内容存在侵权,请进行举报,或 联系我们 删除。
相关评论 (下载后评价送E币 我要评论)
没有更多评论了
  • 可能感兴趣
  • 关注本资料的网友还下载了
  • 技术白皮书