传统的基于机器视觉的作物长势监测设备对环境要求较高，且体型较大，不易布置在实际生产的复 杂环境中。本文提出了一套基于嵌入式设备的应用于实际生产环境的作物长势监测系统，该系统集成了图像 采集、滤波、颜色空间转换、图像分割、形态学运算、特征量化的图像处理流程，依靠人工在嵌入式视觉系统中 面向环境自定义算法提取作物长势特征，确定最优算法组合，设定流程，进行作物长势特征的自动提取并监 测。利用该监测系统对拔节期玉米植株的株高进行连续监测，监测值与人工测量值的决定系数达到0． 9072， 随时间的变化趋势一致，表明该系统可用于复杂环境下的作物长势监测。