地震预警的基本原理是利用P波比S波速度快的特性，对先至的P波进行快速拾取和分析，以此实现对破坏性较大的S波的提前预警，减少人员伤亡和财产损失，因此地震波震相的高速拾取便显得至关重要。传统的地震震相自动拾取方法费时费力，且误差较大，因此研究和发展新的拾取方法和系统意义十分重大。影响地震识别的因素十分复杂，本课题尝试将LSTM神经网络应用于地震信号处理，利用神经网络的高度非曲线映射功能更好的总结地震识别规律，实现更加高效、精确的P波自动拾取方法。