传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的.结合视频监控应用的特点,实现了两种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法.经使用ORL人脸库试验比较,该方法不仅在识别性能上优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces方法,且大大加快了特征抽取的速度,满足了视频监控系统中人脸识别实时性的需求. 广义主分量分析及其在人脸识别中的应用 郭娟１，戚文芽１，岳峰２ （１．解放军信息工程大学信息工程学院，河南郑州４５０００２； ２．解放军７３６１８部队，浙江杭州３１００００） 摘要：传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的。结合视频监控应用的特点，实 现了两种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法。经使用ＯＲＬ人脸库试验比较，该方法不仅在识 别性能上优于经典的Ｅ远ｅｎｆａｃｅｓ和Ｆｉｓｈｅ血ｃｅｓ方法，且大大加快了特征抽取的速度，满足了视频监控 系统中人脸识别实时性的需求。 关键词：广义主分量分析主分量分析特征抽取人脸识别 近年来，数字视频监控在各行各业得到了广泛应用， 和Ｆｉｓｈｅ‰ｅｓ㈣方法，其突出特点是特征抽取的速度大大 如军事上、小区和楼宇安全监控、银行证券系统、林业部 加快，从根本上克服了传统ＰＣＡ耗时过多的弱点，满足 门火情监控、交通违章和流量监控等。视频监控系统对 ……