通过分析静止场景中的运动人体及其阴影与背景图像像素亮度、色度值之间的关系,提出了一种最大色度差分运动检测法,用前景图像与背景图像的最大色度差分代替传统的亮度差分,能够在尽量减少运动目标信息损失的条件下,有效地消除运动目标产生的阴影. 消除运动物体ｌｊ月影的最六色度差分检测法 毛晓波１，谢晓芳１，张晓林２ （１．郑州大学电气工程学院，河南郑州４５０００２； ２．东京工业大学精密工学研究所，日本东京２２６―８５０３） 摘要：通过分析静止场景中的运动人体及其阴影与背景图像像素亮度、色度值之间的关系，提 出了一种最大色度差分运动检测法，用前景图像与背景图像的最大色度差分代替传统的亮度差分， 能够在尽量减少运动目标信息损失的条件下，有效地消除运动目标产生的阴影。 关键词：去除阴影差分检测色度 在图像识别与自动跟踪监视系统中，差分运动检 测法以其算法简单、检测速度快等优点被广泛采用。尽 管该方法对检测场景中的各种干扰因素高度敏感，但 各种有效的抑制措施，如自适应动态背景减除等雎３１已 被提出并得以应用。然而，用该方法将运动物体从静止 背景中分离出来的同时，也将连同运动物体的阴影一 起分离出来。这种“形影不离”的检出结果常常影响图 像的分析与识别，并导致跟踪系统的误判，对于多目标 跟踪系统，多个人体与阴影互相重叠、覆盖，阴影的影 响尤为明显。 背景中被阴影遮挡的区域与遮挡前相比，像素的亮 度值（ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ）明显减小，但色度值（ｃｈｒｏｍａｔｉｃｉｔｙ）却保持相 对稳定。 通过对阴影遮挡前后图像像素亮度值、色度值之间 关系的分析，提出了一种最大色度差分检测法，实验结 果表明，该方法简单易行，可有效地消除运动物体产生 的阴影……