Camera 图像处理原理及实例分析Camera 图像处理原理及实例分析 作者：刘旭晖 colorant@163.com 转载请注明出处 BLOG：http://blog.csdn.net/colorant/ 主页：http://rgbbones.googlepages.com/ 做为拍照手机的核心模块之一，camera sensor 效果的调整，涉及到众多的参数，如果对 基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话，对我们的 工作将会起到事半功倍的效果。否则，缺乏了理论的指导，只能是凭感觉和经验去碰，往往 无法准确的把握问题的关键， ，不能掌握 sensor 调试的核心技术，无法根本的解决问题。 1.1 色彩感应及校正 1.1.1 原理 人眼对色彩的识别， 是基于人眼对光谱存在三种不同的感应单元， 不同的感应单元对不 同波段的光有不同的响应曲线的原理，通过大脑的合成得到色彩的感知。 一般来说，我们 可以通俗的用 RGB 三基色的概念来理解颜色的分解和合成。 理论上，如果人眼和 sensor 对光谱的色光的响应，在光谱上的体现如下的话，基本上 对三色光的响应，相互之间不会发生影响，没有所谓的交叉效应。 但是，实际情况并没有如此理想，下图表示了人眼的三色感应系统对光谱的响应情况。 可见 RGB 的响应并不是完全独立的。 下图则表示了 Kodak 某相机光谱的响应。可见其与人眼的响应曲线有较大的区别。 1.1.2 对 sensor 的色彩感应的校正 既然我们已经看到 sensor 对光谱的响应，在 RGB 各分量上与人眼对光谱的响应通常是 有偏差的，当然就需要对其进行校正。不光是在交叉效应上，同样对色彩各分量的响应强度 也需要校正。通常的做法是通过一个色彩校正矩阵对颜色进行一次校正。 R' G' = B' CMC11 CMC12 CMC……