里面讲解了空间复杂度和时间复杂度相关知识介绍（所有定义只为帮助读者理解相关概念，并非严格定义）： 1、稳定排序和非稳定排序 简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就 说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。 比如：一组数排序前是 a1,a2,a3,a4,a5，其中 a2=a4，经过某种排序后为 a1,a2,a4,a3,a5， 则我们说这种排序是稳定的，因为 a2 排序前在 a4 的前面，排序后它还是在 a4 的前面。假如变成 a1,a4, a2,a3,a5 就不是稳定的了。 2、内排序和外排序 在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序； 在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。 3、算法的时间复杂度和空间复杂度 所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。 一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。 功能：选择排序 输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数 算法思想简单描述： 在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环 到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 选择排序是不稳定的。算法复杂度 O(n2)--[n 的平方 void select_sort(int *x, int n) { int i, j, min, t; for (i=0; i { min = i; /*假设当前下标为 i 的数最小，比较后再调整*/ for (j=i+1; j { if (*(x+j)