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基于FPGA的说话人识别系统设计
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时间:2019-12-24
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基于FPGA的说话人识别系统设计 基于 FPGA 的说话人识别系统设计 陈勇,李晶皎,石鑫,张莉佳 摘要:说话人识别作为一种生物识别技术,能够根据测试语音来辨别说话者的身份。本 文针对实时性问题提出了一种以 FPGA(Field Programmable Gate Array)为硬件平台的解决方 案。该方案以 MFCC 为语音特征,采用了基于矢量量化的说话人识别算法。系统主要包括语 音信号采集、端点检测、特征提取和识别判断 4 个部分。 经测试证明,该系统完成了文本相关的说话人识别系统的基本功能。在实验室条件下, 当系统时钟为 50MHz 时,完成一次 4 码本系统的识别耗时 15.932ms;12 码本系统的识别率 为 93.3%。 关键词:说话人识别;端点检测;MFCC;矢量量化;FPGA Design of Speaker Recognition System Based on FPGA Abstract: As a biometric identification technology, speaker recognition can verify the identity according to the test voices. For real-time problem, this paper presents a solution that makes the FPGA as the hardware platform. The system consists of four parts: Signal Acquisition, Endpoint Detection, Feature Extraction and Identification. Th……
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