摘要：在某些应用中，采用MAX999等高速比较器将输入正弦信号转换成方波，产生时钟输出，对于这些应用，了解所生成时钟的抖动非常重要。本应用笔记回顾了抖动的基本理论，介绍用于判断MAX999抖动的电路。所测量的抖动与比较器的参考输入电压噪声有关。 测量MAX999比较器的输出抖动 Maurizio Gavardoni, 产品定义 Oct 09, 2007 摘要：在某些应用中，采用MAX999等高速比较器将输入正弦信号转换成方波，产生时钟输出，对于这些应用，了解所生成时钟的抖动 非常重要。本应用笔记回顾了抖动的基本理论，介绍用于判断MAX999抖动的电路。所测量的抖动与比较器的参考输入电压噪声有关。 抖动基本理论简介 光纤通道标准把抖动定义为“ 对事件理论定时的偏离” 。抖动从根本上描述了系统的定时误差，它基本有两种类型：确定性抖动和随机性 抖动。 确定性抖动(DJ) 定义为具有非高斯概率密度函数的抖动。确定性抖动表现为时间边界，有一定的产生原因：占空比失真( 由上升沿和下降 沿的时差产生) 、EMI 、串扰、接地和电源供电问题等。确定性抖动一般采用边界的峰值表示。 随机性抖动(RJ) 定义为具有高斯概率密度函数的抖动。随机性抖动不受振幅的限制，由RMS ( 均方根) 值表示，它是均值等于零时的标准 方差。随机性抖动的主要来源是系统元件的高斯热噪声( 白噪声) 。例如，比较器中，热噪声和摆率相互影响，在输出切换点产生定时误 差。 确定性和随机性抖动之和或卷积后得到总抖动(TJ) ，它一般表示为测量峰值。将随机性抖动的RMS值转换为峰值引入了误码率(BER) 的 概念。对于高斯概率密度函数，峰值在理论上意味着无穷大的振幅。然而，通过选择极端峰值的概率或总抖动超过抖动预算时产生误码 的概率，可以由RMS值计算得出实际的峰值。例如，小于10 -12 的峰值随机性抖动是RMS值的14.1 倍。表1列出了峰值和RMS随机性抖 动与BER的关系。 表1. 峰值和RMS随机性抖动与BER 的关系 Probability of Data Error Peak-to-Peak (BER) ……