通过建立神经元输出和与其相邻神经元阈值之间的相互耦合, 提出了一种输 出-阈值耦合神经网络, 实现了对在通常脉冲耦合神经网络中所存在的自动波现象的模拟, 并基于它的自动波现象, 提出了一种用输出-阈值耦合神经网络求解最短路问题的方法, 该方法具有所需神经元数目少神经元和网络的结构简单大规模并行计算等特点, 可用于求解非对称赋权图单起点多终点的最短路问题, 其所需的计算量(迭代次数)仅正比于最短路的长度, 而与图的复杂程度所存在的通路总数等无关. 最后给出了最短路求解的例子.……