随着社会的发展和机动车辆的日益增多，智能化的交通管理成为一种需要。基于图像处理的计算机视觉技术通过摄像机获取外界景物图像，并利用计算机对图像进行处理，以模拟人的视觉功能，是进行交通检测最直观有效的方法之一，因此将计算机视觉应用于交通管理成为近年来的热点。 本文提出了一种基于DSP 分布式处理的视频检测方案在智能交通管理中的应 用。系统由工控机和DSP 板卡组成，通过图像采集、视频检测、JPEG 压缩与数据上载等模块，实现闯红灯违章车辆自动抓拍以及交通参数的采集。传统的视频检测系统由工控机和视频采集卡组成，采用以工控机为核心的集中式处理，图像采集、视频检测等工作都在主机上完成，受主机资源的限制，系统不容易进行扩展。与之相比，本文提出的分布式处理方案，由于主体算法分散在多个DSP 上实现，主机仅完成辅助的事务性处理，因此系统的优越性体现在可靠性、扩展性、性能价格比三个方面。作为一种基于PCI 总线的DSP 应用实例，该方案利用了成熟的PC 架构及其操作环境，可以加快开发速度，同时又降低了成本，具有一般性意义。 本文阐述了双缓冲区设计的原理及实现方法，视频检测卡的一个缓冲区在进行视频检测的同时，另一个进行图像数据的采集，通过乒乓处理的方式，增强了实时处理能力。视频检测采用基于虚拟线圈运动矢量的方法，从CCD 摄像头采集图像，在图像的特定区域定义虚拟线圈，通过估算虚拟线圈的运动矢量，就可以检测经过车辆的运动状态。 另外，本文研究了DSP 编程中的几个关键技术，特别是其中的软件优化方法，不仅决定视频检测卡能否正常工作，而且影响系统的实时性。这些关键技术的调试过程及解决方法，为DSP 的开发应用积累了可供参考的经验。……