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应用模糊最优小波包和LS-SVM的模拟电路诊断

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要:为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进

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基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:利用小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能,结合S型成长曲线模型,建立了基于小波神经网络的高速公路高填方路基沉降预测模型,该模型的应用避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过对汝（城

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基于小波变换和混合遗传算法的医学图像配准

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摘要:为了解决灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题,使参数随图像的NMI计算和多分辨率级数进行自适应调整,采用基于小波变换多分辨率策略,形成多尺度匹配模型,并将粒子群算法（PS

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基于一类m阶B样条正交小波的研究

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:本文研究了一类m阶中心基本样条函数的一些性质，并由此函数构造了m阶样条正交小波．[著者文摘]……

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基于频率补偿小波的屏蔽主泵裂纹转子识别

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摘要:针对转子裂纹振动信号不易被发现的问题,利用小波包分析方法,在无动不平衡频率的频带内进行分析,从中找出裂纹振动的特征频率。在分析中,针对小波算法存在的频率混淆、幅值失真、主频偏移的缺陷,在前人研究

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医学图像的零树小波编码

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时间：2020.01.03

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摘要：背景:医学数字图像必须是高质量的、高分辨率,所以数据量很大,如此巨大的数据量不利于图像存档与传输系统的运行和数字化医院、远程医疗的实现.因此,图像压缩成为图像存档与传输系统要解决的重要问题.目的

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基于小波分析和分层决策的模拟电路故障识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要：针对模拟电路存在较多故障模式的诊断中易出现分类混叠的问题,提出一种小波分析和分层决策的故障识别方法.首先用小波变换方法提取电路的两种故障特征,模糊C均值算法分析故障特征数据的分布特性,以决策树的

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光谱去相关技术在高光谱图像小波压缩中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:随着数据量的不断增长,如何有效压缩高光谱图像成为影响其普及应用的一个关键问题。近年来,小波压缩技术已经被证明是高光谱图像压缩方法中很有发展前景的一个,但由于其对高光谱图像特性的利用较为有限而使其

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双正交小波函数的两尺度关系

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:构造了双正交小波函数Hjk,v（x）与Hjk,v（x）的两尺度关系.首先给出了双正交尺度函数Hjk,v（x）与Hkj,v（x）的定义以及几个引理,通过这些得到了双正交小波函数的两尺度关系式.[著

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基于小波神经网络的非线性系统工程安全性评价研究

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摘要:针对现有非线性系统工程安全性评价方法中存在的不足之处,本文将小波理论与神经网络相结合,提出了一种可应用于系统工程安全性评价的小波神经网络模型。最后将该网络应用于某大跨度悬索桥的安全评价中。研究结

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基于小波神经网络的哈尔滨市伤寒发病规律的分析

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时间：2020.01.03

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摘要:伤寒由伤寒杆菌引起的急性消化道传染病,其发病以夏秋季为高峰（8～10月）。为了明确伤寒发病率与气象因素的关系,探讨其发病规律,我们以小波理论为基础结合神经网络模型建立了小波神经网络模型,精度检验

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基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究

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摘要:掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术.主成分分析（PCA）、二维主成分分析（2DPCA）、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法.本文采用四种实验方案来比

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基于小波变换的福州市降水量变化研究

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摘要:利用福州市1951-1990四十年月降水量资料,对其年降雨量距平进行小波变换,采用Morlet变换小波函数,分析了四十年降水量时间序列的多时间尺度特征和突变特征.研究结果表明,福州市降水量主要表

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融合复小波特征和局部二值模式的纹理聚类

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摘要:为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对图像采用局部二值模式,计算图像之间的对数似然距离.将这

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基于B样条小波变换的视觉诱发电位的识别方法

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摘要:针对已知的视觉诱发电位信号处理及特征提取存在的抗干扰能力差及识别率低的问题,提出一种基于B样条小波变换与BP神经网络的视觉诱发电位（VEP）的特征提取及识别方法。首先,对VEP进行少次平均预处理

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一种基于提升小波的膈肌肌电信号在线去噪方法

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摘要:膈肌肌电信号传递着膈肌生理状态和呼吸系统的功能等重要信息,但用食道电极采集该信号常受到心电信号的强烈干扰。本研究以提升小波为基础,针对膈肌肌电信号与心电干扰的特征,提出了一种新的膈肌肌电信号在线

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基于小波包能量谱的天气雷达伺服电机故障预警系统研究

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摘要:设计了数据采集的硬件系统，对天气雷达伺服电机振动信号进行实时采集；对采集的数据采用小波包特征的提取方法，利用小波包能量谱的方法将故障信号进行量化、分解，从而达到对天气雷达伺服电机故障的预警目的。

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