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基于小波能量的自适应半脆弱认证水印算法

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:该文利用小波变换,将图像从空域变换到小波域,结合树型结构性质选取相应的嵌入位置,并定义小波树的能量,根据小波系数的横向能量和纵向能量确定各层树上的嵌入强度,构造了一个非常实用的半脆弱水印认证算法

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基于小波变换和BP神经网络的视觉诱发电位识别

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时间：2020.01.03

上传者：givh79_163.com

摘要:结合小波变换和误差逆传播（ErrorBackPropagation,BP）神经网络对视觉诱发脑电信号（visualevokedpotential,VEP）进行分类而产生脑机接口控制信号。利用一维

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在线小波变换技术在气体传感器漂移故障检测中的应用

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时间：2020.01.03

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在线小波变换技术在气体传感器漂移故障检测中的应用……

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结合QRS检测和小波阈值的膈肌肌电信号降噪方法

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

结合QRS检测和小波阈值的膈肌肌电信号降噪方法……

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基于小波变换的局部化数字水印算法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:为了解决许多水印算法不能抵抗任意剪裁的缺点，提出了局部化数字水印算法．通过二维MexicanHat小波变换提取图像中的多个特征点，在以特征点为中心的局部化区域中分别进行小波变换，并通过对小波系数

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基于重叠块小波变换的遥感图像高速压缩算法

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摘要:针对大尺寸图像进行分块小波变换带来的块效应问题，采用重叠分块的方法，对各重叠块分别进行整数小波变换，并在分析单块图像整数小波变换的基础上提出了基于子带位平面的编码算法；解码时，对逆变换后得到的各

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基于小波变换的人脸特征定位

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时间：2020.01.03

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摘要:文章在小渡分析的基础上，提出了一种在图像的小波分解数据域中实现对称变换的方法，并把这种方法运用于人脸特征的定位，这种方法可以提高人脸特征定位的效率。[著者文摘]……

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地球等离子体边界层扰动的小波分析方法

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摘要:利用ClusterⅡ卫星的磁场数据，采用小波联合参数估计方法，研究了地球等离子体边界层磁场扰动的多尺度特征，计算了指定尺度内的等离子体边界层中扰动的相对功率，对2001年10月1日发生的磁场重联

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低信噪比信号的连续与离散小波变换比较研究

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时间：2020.01.03

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摘要:详细介绍了离散小波变换与连续小波变换的发展历程及其基本原理，并对强背景噪声干扰下的碰摩信号分别采用这两种方法所达到的效果进行了研究和比较。发现在采用离散正交小波多分辨分析过程中，各层分解信号的非

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一类广义小波消失矩的研究

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摘要:用消失矩的标准定义来考察由特殊方法构造出来的一类广义小波的消失矩性质，给出了这类广义小波消失矩判别的一般理论和方法，进一步利用所给的判别理论和方法来判断由B-样条函数构造出来的广义小波的消失矩．

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基于维纳滤波与小波相融合的超声医学图像去噪方法

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摘要:目的探求一种有效的超声医学图像去噪方法。方法在分析维纳滤波和基于自适应前处理的多尺度小波非线性阈值斑点噪声抑制方法（MSSNT-A）的基础上，提出一种基于维纳滤波与MSSNT―A相融合的超声医学

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小波变换在遥感影像处理中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:探讨了小波变换在遥感影像处理中的主要应用．[著者文摘]……

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基于4种改进阈值函数的小波去噪

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摘要:针对4种传统阈值函数的共同不足，联系到脉冲噪声可由函数仿真模拟，又由函数的特殊性，对传统的4种阈值函数分别做了改进．仿真实验结果显示：所做改进不仅可以除去高斯白噪声，而儿可以除去脉冲噪声．[著者

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小波变换表征多层膜氧化层、界面层和膜厚漂移

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摘要:用小波变换的方法分析了纳米多层膜的X射线掠入射反射率测试曲线．从小波变换的自相关函数峰位和峰强度信息中得到了常规曲线拟合方法难以表征的含有氧化层、界面层或厚度漂移的多层膜结构，利用其作为多层膜的

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a尺度紧支撑双正交多小波的提升格式的构造

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时间：2020.01.03

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摘要:给出了构造a尺度紧支撑双正交多小波的提升格式的推导过程，分解形式及其证明，最后提出了一种有效的构造算法。……

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小波变换在纹理图像分割中的运用

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时间：2020.01.03

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摘要:在纹理图像分割的研究领域中，基于人类视觉感知特性的图像分割方法是一个重要的新研究方向，在许多领域都有广泛的应用。基于小波分析理论，实现了图像的纹理分割。该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分

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基于小波变换的膈肌肌电信号降噪方法研究

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时间：2020.01.03

上传者：givh79_163.com

摘要:膈肌肌电信号是分析和诊断呼吸疾病最科学及有效的数据之一，该信号往往受到被测对象心电信号的严重干扰。利用小波变换的分析方法，在对原始信号小波分解的基础上，针对各尺度小波系数的特点提出一种新的阈值滤

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