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基于B样条小波变换的视觉诱发电位的识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:针对已知的视觉诱发电位信号处理及特征提取存在的抗干扰能力差及识别率低的问题,提出一种基于B样条小波变换与BP神经网络的视觉诱发电位（VEP）的特征提取及识别方法。首先,对VEP进行少次平均预处理

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融合复小波特征和局部二值模式的纹理聚类

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对图像采用局部二值模式,计算图像之间的对数似然距离.将这

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基于小波变换的福州市降水量变化研究

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:利用福州市1951-1990四十年月降水量资料,对其年降雨量距平进行小波变换,采用Morlet变换小波函数,分析了四十年降水量时间序列的多时间尺度特征和突变特征.研究结果表明,福州市降水量主要表

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基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术.主成分分析（PCA）、二维主成分分析（2DPCA）、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法.本文采用四种实验方案来比

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基于小波神经网络的哈尔滨市伤寒发病规律的分析

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时间：2020.01.03

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摘要:伤寒由伤寒杆菌引起的急性消化道传染病,其发病以夏秋季为高峰（8～10月）。为了明确伤寒发病率与气象因素的关系,探讨其发病规律,我们以小波理论为基础结合神经网络模型建立了小波神经网络模型,精度检验

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基于小波神经网络的非线性系统工程安全性评价研究

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时间：2020.01.03

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摘要:针对现有非线性系统工程安全性评价方法中存在的不足之处,本文将小波理论与神经网络相结合,提出了一种可应用于系统工程安全性评价的小波神经网络模型。最后将该网络应用于某大跨度悬索桥的安全评价中。研究结

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将降压调节器转换为智能可调光LED驱动器

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时间：2020.01.03

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凭借使用寿命长和功耗低的优势，LED有望改变整个照明行业，但它的快速采用面临的主要障碍是LED本身的成本居高不下。LED灯具（完整电力照明设备）的成本各不相同，但LED的成本通常占据了整个灯具成本的大

调节器驱动器智能调光
一种广义的K―L变换与人脸识别

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摘要:提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在ORL标准人脸库上的试验结果表明，提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fishr线性鉴别分析，而且特征抽取的速度得

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“机器视觉”在汽车制造业中的应用

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“机器视觉”在汽车制造业中的应用……

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CCD摄像头的黑线识别

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玻璃瓶质量在线检测系统

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机器视觉(贾云得)

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机器视觉(贾云得)……

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机器视觉测量技术1

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时间：2020.01.03

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机器视觉测量技术1……

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基于遗传神经网络的人脸识别分类器设计

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摘要:神经网络由于具有抗干扰性和容错性,常被用在人脸识别的分类器中.但是,神经网络的训练过程花费的时间很长,训练的次数多,而且不易收敛.这里提出一种合作式的遗传神经网络作为新的分类器.使分类器的训练次

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基于NSA多尺度模型的人脸识别

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摘要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系；最后根据该

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基于小波变换和ICA的人脸识别方法

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摘要:独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域.提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人脸识别方法.在建议的识别方法中,首先利用小波变换将人脸图像分

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多尺度多特征仿生人脸识别

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时间：2020.01.03

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摘要:本文使用Daubechies正交小波变换对人脸图像进行二次小波分解：首先对第二次小波变换低频子图像进行PCA分析。运用邻域法进行分类得到距离隶属度。利用模糊分析提取出候选样本，对候选样本第一次小

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