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一种基于NARMAX模型的小波神经网络构造和实现

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时间：2020.01.03

上传者：978461154_qq

摘要:提出了一种基于NARMAX模型的小波神经网络结构确定和权系数估计算法．采用NARMAX模型和双正交小波函数来构造小波神经网络，识别人脸图像，实验结果表明用本文构造的小波神经网络能提高识别正确率和

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基于小波-支持向量机的旋转机械碰摩故障诊断

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要:根据旋转机械碰摩故障的特征频率，利用小波变换多分辨率特性，提取碰摩故障特征信号；利用支持向量机原理解决小样本、非线性、高维模式识别问题的优势，建立支持向量机故障诊断模型，进行旋转机械碰摩故障诊断

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结合遗传算法和阻尼牛顿算法的小波神经网络入侵检测

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:小波神经网络结合了小波变换和神经网络的优点，具有很强的非线性映射能力和自适应、自学习能力，特别适合于入侵检测系统．但小波神经网络的也有易于陷入局部极小值、收敛速度慢的弱点．对此，本文引入遗传算法

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基于小波变换的红外焦平面阵列图像边缘保护处理法

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:针对红外焦平面阵列图像成像系统中的准确、清晰、无失真的要求，提出了一种基于小波变换的图像边缘保护处理方法，重点分析了将图像的二维小波变换与统计学中的最大后验概率估计算法结合来进行图像消噪的处理方

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改进小波阈值函数在局放去噪分析中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:为解决局部放电信号检测中白噪声的抑制问题,在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,构造了一个双变量阈值函数。该阈值函数通过改变k值来调节阈值化

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基于小波变换和加Hanning窗FFT的谐波检测新方法

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时间：2020.01.03

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摘要:采用一种基于小波变换与加Hanning窗的傅立叶算法相结合的谐波检测新方法,对大石桥市宏贺钢厂的10kV线路实测数据的检测分析,获得预期计算结果,证明该方法在电网谐波检测领域具有可行性和实用性。

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基于小波降噪的船用行程传感器电磁干扰信号抑制研究

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时间：2020.01.03

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摘要:针对船用行程传感器工作环境电磁干扰严重的特点，采用小波阈值法对船用行程传感器输出信号进行降噪。并通过软硬阈值折中法来克服单纯采用硬阈值或软阈值对低信噪比信号降噪效果较差的缺点。通过仿真分析，确定

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基于小波变换的配电网故障暂态量选线方法

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时间：2020.01.03

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摘要:从主要测试方法、信号提取电路和信号波形、离散小波变换（DWT）的滤波器本质特性实例分析了电力电缆局部放电的现场测量和降噪分析技术。根据离散小波降噪的母小波选择、分解尺度选择和阈值算法等3个关键因

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地震资料的小波去噪方法

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摘要:在地震勘探中，地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等，因此去除噪声，提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具，由于其具有时频分

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基于小波变换的粒子滤波目标跟踪算法

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时间：2020.01.03

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摘要:针对纯方位被动目标跟踪中粒子滤波算法固有的计算复杂性问题,提出了一种基于小波变换的粒子滤波算法（WMPF）.对粒子权重进行小波多分辨率分解,通过设定阈值对高通部分的粒子权重进行滤波,再根据重构后

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基于coif2小波的浮游植物活体三维荧光光谱识别技术研究

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时间：2020.01.03

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摘要:小波分析技术是提取不同门类以及种属水平上浮游植物的三维荧光光谱特征的有效手段,利用coif2小波函数对分属于7个门,30个属的37种我国近海常见的浮游植物的三维荧光光谱进行小波分解,小波分量和尺

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基于模糊集与小波技术的MEMS平面运动测量

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时间：2020.01.03

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摘要:实现对MEMS的微结构平面运动幅值提取和分析,为提高MEMS器件的性能和可靠性分析提供重要参考。在连续光照明条件下,提出了一种基于模糊集图像增强技术与小波变换边缘检测技术相结合的MEMS运动幅值

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自适应小波降噪的泵机组故障诊断

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:泵机组故障诊断的难点在于信号特征向量的提取,而故障特征往往淹没在复杂的噪音中。本文利用自适应小波函数对采集到的振动信号进行降噪,滤掉了无关的噪声信息,根据振动能量的分布,对降噪过的信号进行四层小

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基于小波变换的图像压缩算法研究

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时间：2020.01.03

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摘要:随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。本文介绍了图像压缩的基本原理和基本方法,深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理论。[著者文摘]……

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基于小波包能量谱的天气雷达伺服电机故障预警系统研究

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时间：2020.01.03

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摘要:设计了数据采集的硬件系统，对天气雷达伺服电机振动信号进行实时采集；对采集的数据采用小波包特征的提取方法，利用小波包能量谱的方法将故障信号进行量化、分解，从而达到对天气雷达伺服电机故障的预警目的。

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一种基于提升小波的膈肌肌电信号在线去噪方法

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时间：2020.01.03

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摘要:膈肌肌电信号传递着膈肌生理状态和呼吸系统的功能等重要信息,但用食道电极采集该信号常受到心电信号的强烈干扰。本研究以提升小波为基础,针对膈肌肌电信号与心电干扰的特征,提出了一种新的膈肌肌电信号在线

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基于B样条小波变换的视觉诱发电位的识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:针对已知的视觉诱发电位信号处理及特征提取存在的抗干扰能力差及识别率低的问题,提出一种基于B样条小波变换与BP神经网络的视觉诱发电位（VEP）的特征提取及识别方法。首先,对VEP进行少次平均预处理

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