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  • 基于小波分析与BP神经网络的西湖叶绿素a浓度预测模型
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    时间：2020.01.03
    上传者：givh79_163.com
    摘要:小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl―a进行小波分析，将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量，再通过
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  • 基于小波变换的光混沌信号消噪与Lyapunov指数计算
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    时间：2020.01.03
    上传者：978461154_qq
    摘要:针对动力学方程未知且信噪比小的光混沌信号，采用小波多分辨分解算法对其进行噪音消减．用Lorenz混沌信号对该算法的消噪效果进行了检验．提出利用互信息量法和Cao氏法来改进小数据量法在时间延迟和嵌
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  • 一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法
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    时间：2020.01.03
    上传者：wsu_w_hotmail.com
    摘要:在分析嵌入式零树小波图像编码算法（EZW）的过程中，发现图像的小波系数按一定的顺序扫描，随着扫描的逐次进行，其零树根连续出现的概率越来越高。针对连续存在的零树根的现象，提出了一种改进的EZW算法
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  • 基于小波变换的水源水中藻类生长动态研究
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    时间：2020.01.03
    上传者：wsu_w_hotmail.com
    摘要:对利用小波变换法对天津引滦原水中日检测叶绿素（藻类表征指标）构成的时间序列进行了变换，将原始序列分解为5个低频和较低频的周期性小波系数和3个高频的“噪音”小波系数，发现5个周期性信息变化与季节更
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  • 基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
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    时间：2020.01.03
    上传者：givh79_163.com
    摘要:小波变换是一种很好的图像压缩方法，利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解，并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性，先利用小域子图像实现软分类，然后使用传统奇异值
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  • 一种基于模糊积分的小波分析方法
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    时间：2020.01.03
    上传者：二不过三
    摘要:提出一种基于模糊积分和模糊测度的小波分析方法，具有将多源信息依据各自的重要程度组合在一起的能力，使其在组合多源信息（信源小波分解后的小波系数、尺度系数）时，不仅考虑每个信息源的客观信息，同时还考
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  • 体温的微小波动都能关乎生死
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    时间：2020.01.03
    上传者：2iot
    摘要:在现代，有很多因素导致人体体温降低。例如，运动不足、过度饮用果汁、冰咖啡等冷饮、饮食过量等等。不管是癌症、脑梗塞、糖尿病、身体不适、亚健康状态，还是被称为“文明病”的肥胖症，抑或是被称为“心灵感
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  • 刀具磨损声发射信号小波分析中小波基的选取
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    时间：2020.01.03
    上传者：238112554_qq
    摘要:针对在用小波理论分析刀具磨损声发射（AE）信号时选取不同的小波基对分析结果有重要影响的问题，通过对小波基性质和刀具磨损AE信号特点的研究，从理论上分析了小波分析中刀具磨损AE信号处理中小波基选取
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  • 基于小波变换的心电图信号特征点检测
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    时间：2020.01.03
    上传者：rdg1993
    摘要:心电图信号特征点的检测是心电自动诊断技术的基础。利用小波变换多分辨分析对心电信号去噪，利用小波变换逼近信号滤除基线漂移，采用默认阈值处理滤除高频噪声，并且将心电信号的平均值置为0。在R峰检测中，
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  • 基于多小波变换的图像去噪新方法
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    时间：2020.01.03
    上传者：2iot
    摘要:离散多小没在图像去噪和图像融合方面有突出。的效果．利用GHM多小波，对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法，对单小波与多小波去噪方法进行了比较．结果表明，多小波在图像去噪的效果上明显优于单小波．
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  • 双向小波的快速分解和重构算法
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    时间：2020.01.03
    上传者：238112554_qq
    摘要:在杨守志教授提出双向加细函数和双向小波定义，并建立双向多分辨分析的基础上，给出正交双向多分辨分析的定义和双向小波的快速分解和重构算法．[著者文摘]……
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  • 基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法
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    时间：2020.01.03
    上传者：978461154_qq
    摘要:目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法（RWT）。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测
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  • 基于小波反卷积的冲击力识别
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    时间：2020.01.03
    上传者：givh79_163.com
    摘要:当作用在结构上的冲击力不易测量时，有必要通过结构响应对冲击力进行识别．由于结构频响函数往往是病态矩阵，常用的频域反卷积法会失效．本文采用相似于频域反卷积法的小波反卷积法来识别冲击力，介绍了频域反
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  • 一种抽样小波域的遥感影像融合新方法
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    时间：2020.01.03
    上传者：978461154_qq
    摘要:针对传统图像融合方法的不足，提出了一种新的基于IHS变换与抽样小波变换的高清晰遥感影像融合方法。该方法将直方图匹配后的全色影像的高频系数作为融合后的高频系数，而融合后的低频系数依据新提出的融合规
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  • 一种改进的基于小波变换的快速EZW算法
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    时间：2020.01.03
    上传者：238112554_qq
    摘要:研究了一种适合在高速DSP上运行的基于小波变换的快速嵌入式零树编码（EZW）算法。通过分析传统EZW的数据压缩流程以及DSP的处理机制，对EZW算法进行了改进，使之在DSP上运行的速度得到了极大
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  • 基于小波分析的短时交通流非参数回归预测
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    时间：2020.01.03
    上传者：二不过三
    摘要:短时交通流预测是交通诱导与控制的关键技术之一．传统的预测方法难以预测短时状况下具有较强不确定性的交通流．根据交通流信号在不同的时频域空间的不同特性，提出一种组合小波分析和非参数回归的短时交通流预
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  • 基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法
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    时间：2020.01.03
    上传者：quw431979_163.com
    摘要:隐半马尔可夫模型（HSMM）是隐马尔可夫模型（HMM）的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模
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