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小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机（SVM）进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波

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基于活动形状模型的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:活动形状模型（ASM）是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而，在搜索过程中，ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值；在局部灰度模型匹配时，对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色

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肤色信息马氏图的RBPNN人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:根据肤色信息在YCbCr空间分布特点，提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图，利用K-L变换构造特征脸空间。在特征脸

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基于加权小波分解和PCA的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算

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基于判别公共向量的单训练样本人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:提出一种新的基于判别公共向量（DiscriminativeCommonVector）的单样本人脸识别算法．该方法基于人脸类内方差相似的假定，通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差，解决了单

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小波包变换在人脸识别光照补偿中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域，并在对数域中计算2维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补

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基于矩阵体积度量的二维PCA人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:本文提出一种符合高维几何空间理论的矩阵体积度量分类准则用于人脸识别。基于二维PCA的人脸识别方法主要研究的是特征提取部分,对后继的分类识别研究不多。基于二维PCA的人脸识别方法中典型的分类准则是

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基于切割子模块的单样本人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法.该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集.对所有子模块作主成分分析（

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一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:为了提高非负矩阵分解（NMF）算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子

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KSLPP：新的人脸识别算法

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的核有监督保局投影人脸识别算法,即KSLPP.该算法通过非线性映射将人脸样本投影到高维空间,通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息

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基于决策融合的红外人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:提出了一种基于决策融合的红外人脸方法。分别通过离散小波变换＋主元分析＋线性辨别分析、二维PCA方法、离散小波变换＋傅里叶变换3种方法将测试图像进行分类，得到3个结果，然后将这3个结果进行融合得到

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一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:提出一种主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）相结合的人脸识别方法。利用遗传算法进行特征矢量的选择，以构成最有利于分类的特征空间。通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果，表明PCA和GA

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基于二维广义主成分分析的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:针对人脸识别中的特征提取问题，提出了一种基于二维广义主成分分析（2DIMPCA）的人脸识别方法．有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量，该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差

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BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指

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基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别

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时间：2020.01.03

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摘要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的G

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基于HMM―SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM―SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下

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Linex损失下的BP神经网络分类方法及在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出一种基于Linex损失下BP神经网络的分类方法,并给出了剑桥大学ORL人脸库上的测试结果.实验结果表明,所提出的方法能有效解决传统BP神经网络特定目标人

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