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基于小波变换的网络流量预测模型应用研究

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要：研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低.为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR

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抗幅度缩放的小波域自适应数字音频水印算法

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要：数字音频水印的鲁棒性是数字水印领域的研究热点之一.为进一步提高音频水印算法针对幅度缩放等攻击的鲁棒性,借用数字图像归一化的思想,提出了一种基于归一化的抗幅度缩放攻击的数字音频水印算法.该算法首先

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基于数学形态滤波和提升小波变换的R波检测

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要：利用数学形态学与提升小波变换相结合的方法对心电信号进行分析处理.先用数学形态方法对心电信号进行滤波预处理,可以有效地去除高频白噪声与低频的基线飘移,再利用提升小波变换对处理后的心电信号进行多分辨

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基于遗传算法的正交对称多小波构造

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时间：2020.01.03

上传者：978461154_qq

摘要：在多小波参数化的基础上,利用遗传算法的全局优化能力,将带参数的正则指数函数作为遗传算法的适应度函数,构造出正则指数较高的多小波.与其他具有相等支撑长度、消失矩阶数及滤波器结构的多小波相比,该多小

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基于自适应邻域系数的小波图像阈值降噪

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时间：2020.01.03

上传者：givh79_163.com

摘要：利用小波系数的层内相关性原理,并结合广义高斯模型,提出一种自适应邻域的阈值去噪方法.该方法通过计算以待处理系数为中心的不同邻域内的相关度系数,选择相关程度最好的邻域.对该方法中选择的邻域尺寸进行

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基于小波分析的脑电密码计算方法

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要：为有效提取脑电信号特征波,结合小波技术提出一种脑电特征波计算方法.对脑电信号进行小波分解,重构相关频段信号,提取特征波,并结合BP神经网络对其进行计算.实验结果表明,该方法有效,对3个受试者的平

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基于Haar小波的自适应数据压缩方法

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时间：2020.01.03

上传者：givh79_163.com

摘要：在无线传感器网络中,传感器节点的通信带宽有限,节点输出数据量需要与之匹配.针对该问题,设计高频系数选择算法确定待传输的Haar小波系数选择、量化和编码,通过自适应调整数据压缩率控制输出数据量.理

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基于小波变换和动态验证的基音检测算法

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要：针对基音周期检测中容易出现的半周期和倍周期错误,综合考虑了常用的小波变换和短时自相关方法的优缺点,以及相邻基音周期长度的渐变性,提出了把两者相结合的基音周期检测算法.对语音信号进行清浊音检测和前

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自适应提升小波变换及飞机发动机故障分析

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摘要：小波提升方案通过改变预测器和更新器构造出所需要的小波,这为机械设备故障特征分析中小波基函数的选择提供了方便.为了能在每个尺度上自适应选择与机械振动信号特征匹配的小波基函数,提出了一种更新器和预测

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基于自适应二进小波变换的人脸检测方法

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要：提出一种基于提升二进小波变换的检测人脸部位(如鼻子、眼睛和嘴唇等)的快速算法.在提升二进小波滤波器中的自由参数是学习的,从便使两个向量(其中一个向量的分量是提升二进小波滤波器系数,另一个向量的分

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基于对偶树复小波-Curvelet变换的自适应多传感图像融合算法

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时间：2020.01.03

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摘要：提出了基于对偶树复小波-Curvelet变换的自适应多传感图像融合新算法.算法将伞色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则.对低频系

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基于离散小波变换的fMRI数据特征提取

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要：目的设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法.方法先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系

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基于多级小波神经网络的毒品爆炸物能量色散识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要：利用小渡神经网络自适应学习分类的优点,提出将多个小波神经网络并联使用,改进小波网络结构,在每个小波特征空间中确定小波神经元个数和初始化合适的小波基,用多级小波神经网络对毒品爆炸物的X光能量色谱的

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基于小波变换的不同影像设备肺部DR图像的物理特征研究

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时间：2020.01.03

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摘要：在临床应用中,我们发现不同的设备配有不同的图像后处理软件,因此在使用操作,处理效果上存在明显的差异.以数字胸片为主要研究对象,通过对图像进行小波变换,根据不同通道的子图像提取纹理和能量特征,进行

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基于提升小波的运动模糊图像恢复

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时间：2020.01.03

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摘要：高频噪声对运动模糊图像的经典频域恢复方法影响较大,针对上述问题采用原方法存在运算量大的缺陷,提出了一种基于提升小波的运动模糊图像恢复方法:即对含噪运动模糊图像用9/7提升小波进行变换;对变换所得

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基于小波矩的高压输电线路除冰机器人障碍智能视觉识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要：针对220kV单分裂线路的结构特点,提出了一种基于小波矩的障碍物智能视觉识别方法.该方法采用Ostu算法二值化图像,采用小波模极大值算法提取图像边缘.通过提取障碍物边缘图像的小波矩,来得到一组局

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基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别

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时间：2020.01.03

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摘要：针对民间传统剪纸艺术的计算机创作问题,在分析剪纸艺术特点的基础上,提出一种基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别方法.首先对剪纸纹样图像进行归一化和二值化处理,然后应用小波变换提取剪纸纹样图像的

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