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一种基于小波变换的医学图像增强新算法

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时间：2020.01.03

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摘要:针对目前的增强算法对噪声比较敏感的特点，本文提出一种基于多尺度小波模值的对比度增强新算法．通过设定不同的模值拉伸因子，改变不同尺度下的小波系数的模值，来增加图像反差，增强边缘等特征细节信号．同时

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小波变换在指纹图像处理中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:介绍了小波理论在图像处理领域的应用现状,详细介绍了小波阈值去噪算法,并利用小波阈值算法对差的指纹图像进行了处理,解决了因噪声过强而造成的差的指纹图像质量,同时保证了图像的整体增强效果。[著者文摘

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基于小波和Context模型的海面红外弱小目标检测

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:红外图像中弱小目标的检测一直是图像处理领域的热点和难点。介绍了一种基于小波变换和Context模型空间自适应滤波的红外弱小目标检测算法。该方法首先利用小波滤波器抑制大部分背景杂波，然后采用基于C

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基于迭代收缩法和三维复数小波的视频压缩传感重构

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时间：2020.01.03

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摘要:分析了压缩传感逐帧重构视频信号的不足。针对这种方法的缺点，提出了一种多帧按组重构的压缩传感视频重构算法。在观测阶段对视频帧逐帧进行随机观测，在重构阶段利用视频信号帧内、帧间的相关性，将多帧视频信

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基于小波变换的视频能见度检测算法研究与实现

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时间：2020.01.03

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摘要:由于传统能见度仪价格昂贵、架设困难、不能给出道路能见度分布，提出了基于小波变换的视频能见度检测算法。利用摄像机自标定模型恢复图像距离信息，采用小波变换提取图像边缘特征点，使用能见度检测模型提取符

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基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法

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时间：2020.01.03

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摘要:针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点，提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数，实现与冲

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基于Gabor小波的火灾烟气识别新方法

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时间：2020.01.03

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摘要:研究提出一种基于Gabor小波的火灾烟气模型，以提高基于视频图像的火灾烟气检测的准确性。本文采用混合高斯模型与色度方差相结合的方法定位火灾烟气目标区域，并基于Gabor小波对烟气纹理及边缘特征进

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基于二进制小波变换和改进SPIHT算法的图像编码方法

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时间：2020.01.03

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摘要:提出了一种基于二进制小波变换和改进SPIHT算法的图像编码方法．二进制小波变换将图像从实数域变换到实数域，消除像素之间的空间冗余性，得到了具有整数准确度的紧致描述．针对传统SPIHT算法解码图像

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小波分析技术在椎旁及腰大肌肿块超声诊断中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:目的使用photoshop计算机技术，观察研究肿块组织的纹理空间分布特征表现，以提高超声诊断能力。方法将超声获取的图像组织，再经photoshop技术的变换和变换后的小波系数与图像的局部特征的对

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基于小波熵的心电信号去噪处理

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时间：2020.01.03

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摘要:实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声，如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号，是心脏病智能诊断的一个重要内容。提出一种新的基于小波熵的弱心电信号去噪方法，先将信号小波分解，再对

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电站煤粉光脉动信号的小波分析及粒度计算

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电站煤粉光脉动信号的小波分析及粒度计算……

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小波分析技术在复合材料损伤检测中的应用

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小波分析技术在复合材料损伤检测中的应用……

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基于小波多分辨率分析的混沌去噪研究

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摘要:基于小波多分辨率分析的思想,提出一种降低混沌信号噪声的方法.首先对一个混沌时间序列进行小波分析,得到信号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进

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基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断

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时间：2020.01.03

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摘要:提出一种利用火焰图像处理和小波神经网络技术进行炉膛火焰燃烧的快速、准确识别和诊断方法;通过火焰图像处理系统获取燃烧图像,提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数;构造用于燃烧诊断的小波神经网络,采用最

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一种基于分形和小波变换的图像放大算法

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时间：2020.01.03

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摘要:为了更好地进行图像放大,利用小波变换的思想,提出了一种分形插值和小波变换相结合的图像放大算法.分形插值能够较好的保持原有图像的纹理特征,小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出

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GPS单历元形变信号的小波降噪

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时间：2020.01.03

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摘要:阐述了小波变换、多分辨分析及中值滤波的基本原理.研究了对小波变换的高频系数采用中值滤波,然后重构信号达到降噪目的的形变数据处理新方法.并与强制降噪及软门限阈值化小波降噪方法比较.模拟实验表明,基

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基于小波分解的医学显微图像融合

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时间：2020.01.03

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摘要:提出了基于小波分解的医学显微图像融合.通过先将图像进行小波分解,并对小波分解后的不同频率域分别进行了讨论,即分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.选择低频系数时,设计了两种选择方案,即区域能量

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