摘　要:针对目前的增强算法对噪声比较敏感的特点，本文提出一种基于多尺度小波模值的对比度增强新算法．通过设定不同的模值拉伸因子，改变不同尺度下的小波系数的模值，来增加图像反差，增强边缘等特征细节信号．同时利用信号与噪声的Lipschitz指数在局部奇异处呈现不同的表现形式的特性，滤除噪声信号，达到去噪和特征增强的双重目的．实验结果表明，该算法对噪声有一定的抑制作用，可以在提高图像对比度的同时滤除噪声信号，有效地解决了传统方法中存在的强去噪能力和高对比度增强之间的矛盾．[著者文摘]……