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基于小波软阈值滤波的医学图像去噪

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时间：2020.01.03

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摘要:目的：为了更好的去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪的基础上进行改进。引入方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型。图像分解为不同频率的不同子带的小波系数．分别

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一个小波域上各向异性扩散去噪算法

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时间：2020.01.03

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摘要:目的给出一个图像去噪的算法。方法利用小波变换把图像分解为高频子图和低频子图,再根据子图像的特点,采用不同的各向异性扩散方法处理各个子图,最后重构图像。结果各向异性扩散在图像平滑中,不但能够较好地

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正交小波变换的快速算法在心电QRS波检测中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:目的：研究基于小波变换的心电QRS波检测的准确率、抗干扰性和实时性，论证其在实际工程应用中的可行性。方法：作者在比较了不同小波基的检测准确率之后，采用一种基于三次B样条小波变换的心电QRS波检测

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一种基于小波变换的图像压缩算法

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时间：2020.01.03

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一种基于小波变换的图像压缩算法……

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小波分析法检测γ谱特征峰

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时间：2020.01.03

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摘要:对土壤样品的γ谱数据进行小波变换后，谱中统计涨落及其特征峰信号的小波变换模极大值随变换尺度增加呈现不同变化规律，依据这一特点设计出一种算法，用以检测复杂γ谱中的特征峰。以土壤样品γ谱的^137C

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基于局部能量的小波图像融合新方法

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时间：2020.01.03

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摘要:提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系，将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时，采用加权平均的融合方式；当差别比较大时，选择局部能量较大的信号

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基于二进小波变换和快速主动轮廓模型的医学图像边缘提取

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时间：2020.01.03

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摘要:医学图像的病灶边缘一般呈弱边缘特性，噪声干扰使得提取病灶边缘更加困难，传统的分割方法不能取得令人满意的效果。我们提出了一种基于二进小波变换和主动轮廓模型的病灶边缘提取方法。该方法采用二进小波检测

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基于小波去噪的改进型Canny边缘检测法

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摘要:Canny算子边缘检测算法简单，具有很好的边缘检测性能，对于噪声污染小的图像能取得较好的效果．但对于噪声较大的图像，传统Canny算法不能在噪声抑制和边缘检测之间达到好的平衡．将小波去噪引入到C

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遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络，建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型，克服了BP神经网络自身算法的缺陷，得到了更高的学习精度和更快的收敛速度，经实例也验证

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小波变换在水听器信号处理中的应用

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摘要:利用水听器与磁电式传感器采集信号的特性．通过对四分量检波器的结构进行分析，设计出水听器的信号处理系统。信号采集电路以Atmega128为核心，通过RS232将采集数据传送到Labwindows进

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基于小波分析旋转机械转子振动信号的相位测量

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摘要:旋转机械的转子振动信号相位测量系统的硬件电路存在着较大的测量误差。其主要原因是电路结构较复杂，易受外界噪声干扰。基于小波分析方法，本文提出一种硬件电路与软件计算相结合提高测量精度的方法。利用偶对

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基于小波神经网络的温度传感器非线性补偿研究

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摘要:针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，提出了应用小波神经网络实现其非线性补偿的方法，介绍了非线性补偿的原理，完整的推导了小波神经网络训练过程。实验结果表明，该方法补偿精度高，优于BP神经

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基于尺度间和尺度内相关陛的平稳小波红外图像去噪

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摘要:提出了一种基于尺度间和尺度内相关性的平稳小波变换红外图像去噪方法。首先对红外图像进行离散平稳小波变换，分别对各个分解层的高频子带，利用不同尺度小波系数形成的系数向量，通过线性最小均方误差估计小波

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基于线性混合小波基的图像去噪

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摘要:单小波基由于时频特性难以与复杂的图像特征相匹配，限制了小波阈值算法在图像去噪效果上的进一步提高。提出了一种基于线性混合小波基的图像去噪方法，将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波

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小波变换在生物医学信号中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:小波变换是近年来发展起来的一种新的信号分析工具,本文结合生物医学信号与小波变换的特点,闸述了小波变换在生物医学信号特别是心电信号检测与去噪、图像增强和压缩中的应用及前景。[著者文摘]……

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基于小波重构和灰度分段的红外图像放大增强

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时间：2020.01.03

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摘要:传统的内插算法在放大红外图像时都存在着一定的缺陷，提出了一种基于小波重构和灰度分段变换的图像放大新算法。该算法先对原始图像进行小波变换获得高频系数，运用牛顿插值算法放大高频系数作为放大图像的高频

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基于小波分析的颅骨复合特征计算与识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:颅骨作为一个新的生物特征，其突出优点是不受表情的干扰和光线的约束。我们按照快速准确性要求，提出一种多尺度复合特征识别方法。首先对比颅骨最大夹角，其次进行边缘的多尺度分析，最后以颅腔面积作为辅助识

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