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基于小波系数的近红外光谱局部建模方法与应用研究

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时间：2020.03.17

上传者：givh79_163.com

摘要:局部建模方法使用与预测样本相似的样本建立模型,可解决光谱响应与浓度之间的非线性问题,扩大模型的适用范围,提高预测准确度。采用小波变换进行数据压缩并利用小波系数之间的欧氏距离作为光谱相似性的判据,

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一种基于人眼视觉特性和静态小波变换的乳腺图像增强和去噪方法

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时间：2020.03.17

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摘要:给出了一种基于人眼视觉特性的乳腺图像增强方法．把局部标准偏差方法应用到乳腺图像增强中，根据人眼视觉特性，人为修改灰度值，利用静态小波变换对其进行多尺度去噪和增强．实验结果显示这种方法取得了良好的

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基于粗糙集与小波反锐化掩模的图像增强

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时间：2020.03.17

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摘要:为了有效去除图像中的干扰噪音，改善模糊不清晰的有用边缘细节信息，提高图像的层次感和清晰度，提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强．运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像

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基于小波变换的心电信号R波及ST段的提取

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时间：2020.03.17

上传者：givh79_163.com

摘要:本文主要研究基于小波变换的心电信号R波及ST段等特征点的提取。首先利用二次样条小波对心电信号按多孔算法进行分解，分析信号奇异点与其小波变换模极大值的对应关系；然后利用小波变换多分辨率特性，提出了

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小波-神经网络在MDF缺陷定位检测中的应用

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时间：2020.03.17

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摘要:本文将小波和人工神经网络相结合用于中密度纤维板（MDF）不同位置鼓泡缺陷智能定位检测。首先对不同位置缺陷振动信号进行3层小波包分解，并计算信号在各频段所占的能量率，以此作为训练样本对拓扑结构不同

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非延拓有效消除边缘振荡的小波变换方法

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时间：2020.03.17

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摘要:针对小波变换进行图像压缩过程中重建图像易引起边缘振荡的问题,提出一种非延拓消除边缘振荡的方法。它通过提升算法与传统的非线性ENO-小波变换结合,把高频分量边缘的能量集中到低频分量上,用小波分量模

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基于小波灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪

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时间：2020.03.17

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摘要:提出了一种基于小波分析和灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪设计方案。重点阐述了仪器的硬件结构及软件设计思想。以旋转机械主轴振动位移信号为例,首先应用小波变换进行特征向量提取,然后应用灰色理论进

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提升小波变换的SIMD_PE阵列实现

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时间：2020.03.17

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摘要:对面向G级像素帧处理的高效实现，提出一种基于SIMDPE阵列的Daubechies9-7提升小波变换的数据并行实现方案．针对提升小波变换的不同提升阶段，采用阶段内并行、阶段间串行的处理方式，避免

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基于小波的回击辐射场的分形分析

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时间：2020.03.17

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摘要:根据2002年夏季青海慢天线电场变化野外观测资料，应用基于小波变换模极大的标度分析方法，对120例负地闪首次回击辐射场的标度特征进行了分析，发现辐射场具有明显的分形性，维数平均为1．4，辐射场维

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基于小波空间的车牌字符识别算法

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时间：2020.03.17

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摘要:根据车牌中字符的形态特征和横向纹理属性，以小波空间作为车牌字符识别的特征空间，用小波系数能量和熵的动态阈值提取车牌字符相应的统计特征并作为BP神经网络的输入进行识别。实验结果表明该算法是一种切实

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小波变换近红外光谱结合径向基神经网络快速分析异福片

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时间：2020.03.17

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摘要:应用小波变换（WT）处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络（RBFNN）建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型（WT-RBFNN）。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络

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基于小波包变换的减速机降噪方法研究

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时间：2020.03.17

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摘要:在小波包降噪的基础上，提出了一种对小波包降噪后的残差信号进行频谱分析和统计分析的新方法．该方法首先对原始振动信号进行小波包降噪，然后根据降噪后的振动信号和原始振动相比的差值提取残差信号，最后通过

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一种基于局部估计模型的小波域降噪技术

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时间：2020.03.17

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摘要:提出了一种稳健的用于磁共振图像噪声过滤的非抽取小波域方法。这种方法通过一个单一的参数来平衡降噪程度和相关细节的保护。这个算法开发了一种通用的关于不同尺度级间重要图像特征相关性的有效知识来完成预备

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空频域量化误差最小的光学小波滤波器设计

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时间：2020.03.17

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摘要:通过理论分析和仿真计算，研究利用不同小波基构造的光学小波滤波器的量化误差，分析交换分解和重构滤波器对光学小波滤波器量化误差的影响。实验结果表明不同小波基的量化误差通常是不同的，具有最小空、频域量

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小波变换的阈值选取及其在细胞图像去噪中的应用

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摘要:阈值的选择是小波去噪的关键技术之一，但软硬阈值各有其缺陷。本文分析了自适应阈值的优点，进而提出逐点噪声方差法在去噪方面有更强的优势。仿真结果表明：采用自适应阈值并结合具有更强自适应性的逐点噪声方

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基于小波变换的血管内超声图像血流斑点噪声抑制研究

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摘要:血管内超声成像已经越来越广泛地应用到冠心病的诊断和介入治疗中。为了提高图像分辨率必须增加超声频率，使得血流斑点噪声也显著增强，降低了管腔和管壁的对比度，增加了识别管壁与周围组织的难度，给病情的诊

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基于多小波域新型空间方向树的SPIHT改进算法

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时间：2020.03.17

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摘要:为了更好地利用图像多小波域系数的相似性进行编码,提出了一种基于多小波域新型空间方向树的SPIHT改进算法。在SPIHT改进算法中首先定义了一种新型空间方向树把多小波域中不同子带的相似系数和每个子

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