资料
  • 资料
  • 专题
基于粗糙集与小波反锐化掩模的图像增强
推荐星级:
时间:2020-01-03
大小:217.7KB
阅读数:138
上传用户:978461154_qq
查看他发布的资源
下载次数
0
所需E币
4
ebi
新用户注册即送 300 E币
更多E币赚取方法,请查看
close
资料介绍
摘 要:为了有效去除图像中的干扰噪音,改善模糊不清晰的有用边缘细节信息,提高图像的层次感和清晰度,提出将粗糙集和小波反锐化掩模相结合的方法来实现图像增强.运用粗糙集中的近似及等价属性关系将知识化后的图像划分成不同的区域,再根据估计好的阂值进行数据约简,实现有效去除噪音.运用小波反锐化掩模法对图像的轮廓及细节信息进行增强处理,完成图像的最终增强.实验结果表明,不论在主观的视觉效果上,还是客观的噪音均方误差,该方法的处理结果都是较为理想的.[著者文摘]……
版权说明:本资料由用户提供并上传,仅用于学习交流;若内容存在侵权,请进行举报,或 联系我们 删除。
PARTNER CONTENT
相关评论 (下载后评价送E币 我要评论)
没有更多评论了
  • 可能感兴趣
  • 关注本资料的网友还下载了
  • 技术白皮书