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小波消噪阈值算法优化

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时间：2020.01.03

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摘要:在研究小波固定阈值消噪方法，讨论阙值估计经验公式的基础上，针对加性噪声小波变换后的统计特征，提出了一种自适应闽值优化算法，该算法可以较准确地估计噪声水平，在消噪的同时保留语音信号中的弱特征成分。

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小波变换在遥感影像处理中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:探讨了小波变换在遥感影像处理中的主要应用．[著者文摘]……

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基于小波变换的立体图像编码

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时间：2020.01.03

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摘要:介绍一种有效的基于小波变换的立体图像编码方案，即参考图像和估计的视差图都采用小波变换编码．同时，视差估计采用简化的块图像匹配方法从而大大降低计算复杂度．[著者文摘]……

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基于小波变换的X射线图像超动态范围重建

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时间：2020.01.03

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摘要:针对小动态范围X射线成像设备提出一种X射线图像超动态范围重建方法．将成像对象进行两次不同球管电压下的低剂量曝光，对两次曝光得到的图像进行多分辨率小波分解．根据一定规则重构分解系数，将重构的系数进

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基于4种改进阈值函数的小波去噪

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时间：2020.01.03

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摘要:针对4种传统阈值函数的共同不足，联系到脉冲噪声可由函数仿真模拟，又由函数的特殊性，对传统的4种阈值函数分别做了改进．仿真实验结果显示：所做改进不仅可以除去高斯白噪声，而儿可以除去脉冲噪声．[著者

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小波变换表征多层膜氧化层、界面层和膜厚漂移

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时间：2020.01.03

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摘要:用小波变换的方法分析了纳米多层膜的X射线掠入射反射率测试曲线．从小波变换的自相关函数峰位和峰强度信息中得到了常规曲线拟合方法难以表征的含有氧化层、界面层或厚度漂移的多层膜结构，利用其作为多层膜的

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基于小波包分散的多尺度图象边缘检测算法及实现

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时间：2020.01.03

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摘要:提出一种基于小波分解的多尺度图象边缘检测算法，对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑，避免了普通的利用小波分散进行边缘检测时忽略图象频部分的缺陷。在此基础上，通过对实际图象运用此算法，对其检测效

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基于小波分析的声发射信号处理

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时间：2020.01.03

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摘要:小波分析作为一种新的信号分析处理方法，可对任意信号，信号的任一时刻、任一频段进行时频分析。将小波分析用于声发射信号处理，有助于声发射技术的发展与推广应用。……

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a尺度紧支撑双正交多小波的提升格式的构造

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时间：2020.01.03

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摘要:给出了构造a尺度紧支撑双正交多小波的提升格式的推导过程，分解形式及其证明，最后提出了一种有效的构造算法。……

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润扬大桥悬索桥小波包能量谱识别的环境变异性

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时间：2020.01.03

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摘要:对润扬大桥悬索桥结构的实测加速度响应进行了小波包分析,详细地考察了环境激励下悬索桥实测小波包能量谱的环境变异性.分析结果表明,实际环境条件（交通荷载、环境温度和台风荷载）与悬索桥实测小波包能量谱

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基于小波变换的CT_SPECT图像融合最佳层数选取

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时间：2020.01.03

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摘要:小波分解层数对医学图像融合效果影响很大,本文通过实验并结合图像融合评价方法,得出基于小波变换的CT/SPECT图像融合的最佳选取层数。[著者文摘]……

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小波变换在纹理图像分割中的运用

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时间：2020.01.03

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摘要:在纹理图像分割的研究领域中，基于人类视觉感知特性的图像分割方法是一个重要的新研究方向，在许多领域都有广泛的应用。基于小波分析理论，实现了图像的纹理分割。该算法首先对原始图像实施二维多分辨率小波分

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基于小波变换的膈肌肌电信号降噪方法研究

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时间：2020.01.03

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摘要:膈肌肌电信号是分析和诊断呼吸疾病最科学及有效的数据之一，该信号往往受到被测对象心电信号的严重干扰。利用小波变换的分析方法，在对原始信号小波分解的基础上，针对各尺度小波系数的特点提出一种新的阈值滤

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小波多尺度动态方向梯度矢量流与心脏核磁共振图像分割

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:主动轮廓线模型已在心脏MRI图像左心室内膜分割中得到了广泛的应用，但是如果轮廓线的初始位置不合理，受到左心室内部组织灰度和心脏周围组织灰度的影响，将难以得到准确而稳定的分割结果。将小波多尺度边缘

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由最优双正交小波变换矩阵决定的小波基

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时间：2020.01.03

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摘要:通过双正交小波变换矩阵的特征值分析给出了一个新的定义一最优双正交小波变换矩阵．实验验证了在相同的小波族中，由最优双正交小波变换矩阵决定的双正交（超）小波是“最优”小波．因此，在9-7小波族中，最

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一种基于感兴趣区域的小波域降噪技术

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时间：2020.01.03

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摘要:提出了一种强大的用于医学图像噪声过滤的小波域方法，该方法能自适应各类不同的图像噪声，且通过一个单一参数来平衡降噪程度和相关细节的保护以及医学专家的优先选择．该方法是低复杂度的，实验结果表明它在医

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基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割

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时间：2020.01.03

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摘要:改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法．由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征，不能直接得到像素级分割结果；同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景，而忽

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