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基于谐波小波包变换的脑电波基本节律分析
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时间:2020.01.03
上传者:quw431979_163.com
摘要:为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δ,θ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映
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一种基于HSI和小波变换的遥感图像融合方法
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时间:2020.01.03
上传者:quw431979_163.com
摘要:在对同一地区低分辨率的多光谱图像与高分辨率的全色图像的融合中,单独采用传统的HSI(hue-saturation-intensity)图像融合方法会出现颜色失真问题和传统的小波融合中存在分块模糊
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含风电场电网电能质量小波检测方法
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时间:2020.01.03
上传者:二不过三
摘要:研究了利用小波变换方法检测含风电场电网电能质量扰动的原理,并对谐波、电压波动及电磁暂态等电能质量扰动进行了MATLAB仿真.仿真结果表明,该方法能够实现对电能质量扰动快速又准确的检测,为研究含风
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一种基于尺度相关的小波图像去噪方法
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时间:2020.01.03
上传者:2iot
摘要:本文根据信号与噪声在小波变换下表现出的不同的传播性质,提出了一种基于空域相关的图像去噪方法。该方法通过计算相邻尺度小波系数乘积的累积直方图,确定阈值,再通过利用改进的阈值函数对小波系数进行阈值处
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基于平移不变小波阈值算法的经验模态分解方法
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时间:2020.01.03
上传者:2iot
摘要:针对经验模态分解(EMD)处理存在间断事件的数据会引起模态混叠的问题,提出了一种经验模态分解与小波去噪相结合的新方法。由于传统的小波变换去噪会使信号在间断事件处产生人为的振荡现象,故先用平移不变
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基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法
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时间:2020.01.03
上传者:quw431979_163.com
摘要:隐半马尔可夫模型(HSMM)是隐马尔可夫模型(HMM)的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模
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基于小波系数相关性和模糊理论的声纳图像处理
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时间:2020.01.03
上传者:2iot
摘要:针对声纳图像在生成和采集过程中产生大量的混响,提出了一种改进的基于小波系数相关性与模糊理论的声纳图像混响抑制与增强算法.该算法通过在计算过程中考虑下一个尺度中对应部位局部特性,构造局部相关性系数
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基于小波模极大值的数字水印算法
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时间:2020.01.03
上传者:238112554_qq
摘要:目的针对传统数字水印技术的有限性,实现一种新的数字水印算法。方法新算法以小波变换为基础,对原始图像和水印图像进行小波变换,将水印信息嵌入到中频系数中。结果实现了二维彩色图像将为水印信息嵌入到二维
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基于小波分析的短时交通流非参数回归预测
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时间:2020.01.03
上传者:二不过三
摘要:短时交通流预测是交通诱导与控制的关键技术之一.传统的预测方法难以预测短时状况下具有较强不确定性的交通流.根据交通流信号在不同的时频域空间的不同特性,提出一种组合小波分析和非参数回归的短时交通流预
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基于多小波的局部背景隐马尔可夫模型图像去噪
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时间:2020.01.03
上传者:quw431979_163.com
摘要:小波域局部背景隐马尔可夫模型(LCHMM)可获得尺度内的相关性和局部的统计特征,并且复杂度小,多小波分析在图像去噪方面有很好的性能。利用多小波分析和局部背景隐马尔可夫模型各自在图像去噪方面的优势
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一种改进的基于小波变换的快速EZW算法
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大小:286.49KB
时间:2020.01.03
上传者:238112554_qq
摘要:研究了一种适合在高速DSP上运行的基于小波变换的快速嵌入式零树编码(EZW)算法。通过分析传统EZW的数据压缩流程以及DSP的处理机制,对EZW算法进行了改进,使之在DSP上运行的速度得到了极大
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基于提升小波变换的红外图像融合算法研究
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大小:328.35KB
时间:2020.01.03
上传者:978461154_qq
摘要:介绍了提升小波变换,提出了基于提升小波变换的图像融合方法,算法针对提升小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的融合准则进行融合,然后通过提升小波逆变换得到融合图像。通过分析可见光与
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基于TLS的正交小波变换红外图像去噪
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时间:2020.01.03
上传者:238112554_qq
摘要:提出了一种基于总体最小二乘的正交小波变换红外图像去噪算法。对红外图像进行离散正交小波变换,分别对各个分解层的高频子带,通过总体最小二乘算法估计小波系数,获得各个高频子带信号的估计系数,然后通过正
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心电信号去噪中的小波方法
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大小:414.9KB
时间:2020.01.03
上传者:2iot
摘要:心电信号的降噪处理是获得清晰、有效心电图信息的必要步骤,随着医学的进步,对心电信号的信噪比和分辨率提出了越来越高的要求。小波分析作为一个新兴的数学方法在心电信号去噪中有着巨大的潜力。总结心电信号
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基于B样条小波的离合器温度场有限元分析
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时间:2020.01.03
上传者:微风DS
摘要:针对传统有限元方法分析时存在的数值振荡问题,采用了基于B样条小波的有限元分析方法.以四阶B样条小波的张量积空间尺度函数作为插值函数,构造相应的小波单元,并根据离合器接合过程中摩擦副的轴对称热传导
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基于权重哈尔小波的XML包含连接估计方法
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时间:2020.01.03
上传者:quw431979_163.com
摘要:针对可扩展标记语言(XML)基本查询操作符――包含连接,提出了一种基于权重哈尔小波的结果数估计方法.该方法利用哈尔小波有效压缩XML包含连接结果统计,并通过小波摘要维护统计信息.在估计阶段,使用
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基于小波软阈值滤波的医学图像去噪
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时间:2020.01.03
上传者:wsu_w_hotmail.com
摘要:目的:为了更好的去除DR医学图像噪声。方法:通过分析其噪声来源,在小波去噪的基础上进行改进。引入方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型。图像分解为不同频率的不同子带的小波系数.分别
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