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一种抽样小波域的遥感影像融合新方法
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时间:2020.01.03
上传者:978461154_qq
摘要:针对传统图像融合方法的不足,提出了一种新的基于IHS变换与抽样小波变换的高清晰遥感影像融合方法。该方法将直方图匹配后的全色影像的高频系数作为融合后的高频系数,而融合后的低频系数依据新提出的融合规
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基于小波反卷积的冲击力识别
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时间:2020.01.03
上传者:givh79_163.com
摘要:当作用在结构上的冲击力不易测量时,有必要通过结构响应对冲击力进行识别.由于结构频响函数往往是病态矩阵,常用的频域反卷积法会失效.本文采用相似于频域反卷积法的小波反卷积法来识别冲击力,介绍了频域反
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图像处理
基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法
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时间:2020.01.03
上传者:978461154_qq
摘要:目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法(RWT)。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测
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一个小波域上各向异性扩散去噪算法
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时间:2020.01.03
上传者:238112554_qq
摘要:目的给出一个图像去噪的算法。方法利用小波变换把图像分解为高频子图和低频子图,再根据子图像的特点,采用不同的各向异性扩散方法处理各个子图,最后重构图像。结果各向异性扩散在图像平滑中,不但能够较好地
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双向小波的快速分解和重构算法
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时间:2020.01.03
上传者:238112554_qq
摘要:在杨守志教授提出双向加细函数和双向小波定义,并建立双向多分辨分析的基础上,给出正交双向多分辨分析的定义和双向小波的快速分解和重构算法.[著者文摘]……
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正交小波变换的快速算法在心电QRS波检测中的应用
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时间:2020.01.03
上传者:978461154_qq
摘要:目的:研究基于小波变换的心电QRS波检测的准确率、抗干扰性和实时性,论证其在实际工程应用中的可行性。方法:作者在比较了不同小波基的检测准确率之后,采用一种基于三次B样条小波变换的心电QRS波检测
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一种基于小波变换的图像压缩算法
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时间:2020.01.03
上传者:2iot
一种基于小波变换的图像压缩算法……
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基于多小波变换的图像去噪新方法
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大小:341.21KB
时间:2020.01.03
上传者:2iot
摘要:离散多小没在图像去噪和图像融合方面有突出。的效果.利用GHM多小波,对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法,对单小波与多小波去噪方法进行了比较.结果表明,多小波在图像去噪的效果上明显优于单小波.
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基于小波变换的心电图信号特征点检测
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时间:2020.01.03
上传者:rdg1993
摘要:心电图信号特征点的检测是心电自动诊断技术的基础。利用小波变换多分辨分析对心电信号去噪,利用小波变换逼近信号滤除基线漂移,采用默认阈值处理滤除高频噪声,并且将心电信号的平均值置为0。在R峰检测中,
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小波分析法检测γ谱特征峰
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时间:2020.01.03
上传者:16245458_qq.com
摘要:对土壤样品的γ谱数据进行小波变换后,谱中统计涨落及其特征峰信号的小波变换模极大值随变换尺度增加呈现不同变化规律,依据这一特点设计出一种算法,用以检测复杂γ谱中的特征峰。以土壤样品γ谱的^137C
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刀具磨损声发射信号小波分析中小波基的选取
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时间:2020.01.03
上传者:238112554_qq
摘要:针对在用小波理论分析刀具磨损声发射(AE)信号时选取不同的小波基对分析结果有重要影响的问题,通过对小波基性质和刀具磨损AE信号特点的研究,从理论上分析了小波分析中刀具磨损AE信号处理中小波基选取
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体温的微小波动都能关乎生死
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时间:2020.01.03
上传者:2iot
摘要:在现代,有很多因素导致人体体温降低。例如,运动不足、过度饮用果汁、冰咖啡等冷饮、饮食过量等等。不管是癌症、脑梗塞、糖尿病、身体不适、亚健康状态,还是被称为“文明病”的肥胖症,抑或是被称为“心灵感
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图像处理
一种基于模糊积分的小波分析方法
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时间:2020.01.03
上传者:二不过三
摘要:提出一种基于模糊积分和模糊测度的小波分析方法,具有将多源信息依据各自的重要程度组合在一起的能力,使其在组合多源信息(信源小波分解后的小波系数、尺度系数)时,不仅考虑每个信息源的客观信息,同时还考
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基于局部能量的小波图像融合新方法
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时间:2020.01.03
上传者:givh79_163.com
摘要:提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号
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基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别
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时间:2020.01.03
上传者:givh79_163.com
摘要:小波变换是一种很好的图像压缩方法,利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解,并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性,先利用小域子图像实现软分类,然后使用传统奇异值
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基于二进小波变换和快速主动轮廓模型的医学图像边缘提取
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时间:2020.01.03
上传者:givh79_163.com
摘要:医学图像的病灶边缘一般呈弱边缘特性,噪声干扰使得提取病灶边缘更加困难,传统的分割方法不能取得令人满意的效果。我们提出了一种基于二进小波变换和主动轮廓模型的病灶边缘提取方法。该方法采用二进小波检测
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基于小波去噪的改进型Canny边缘检测法
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时间:2020.01.03
上传者:978461154_qq
摘要:Canny算子边缘检测算法简单,具有很好的边缘检测性能,对于噪声污染小的图像能取得较好的效果.但对于噪声较大的图像,传统Canny算法不能在噪声抑制和边缘检测之间达到好的平衡.将小波去噪引入到C
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