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基于Gabor小波和PCA的掌纹识别方法比较研究

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:掌纹识别是利用人的手掌图像进行身份鉴别的一种新兴生物特征识别技术.主成分分析（PCA）、二维主成分分析（2DPCA）、Gabor小波等则是生物特征识别的常用特征提取方法.本文采用四种实验方案来比

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基于小波神经网络的哈尔滨市伤寒发病规律的分析

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:伤寒由伤寒杆菌引起的急性消化道传染病,其发病以夏秋季为高峰（8～10月）。为了明确伤寒发病率与气象因素的关系,探讨其发病规律,我们以小波理论为基础结合神经网络模型建立了小波神经网络模型,精度检验

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基于小波神经网络的非线性系统工程安全性评价研究

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:针对现有非线性系统工程安全性评价方法中存在的不足之处,本文将小波理论与神经网络相结合,提出了一种可应用于系统工程安全性评价的小波神经网络模型。最后将该网络应用于某大跨度悬索桥的安全评价中。研究结

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双正交小波函数的两尺度关系

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:构造了双正交小波函数Hjk,v（x）与Hjk,v（x）的两尺度关系.首先给出了双正交尺度函数Hjk,v（x）与Hkj,v（x）的定义以及几个引理,通过这些得到了双正交小波函数的两尺度关系式.[著

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光谱去相关技术在高光谱图像小波压缩中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:随着数据量的不断增长,如何有效压缩高光谱图像成为影响其普及应用的一个关键问题。近年来,小波压缩技术已经被证明是高光谱图像压缩方法中很有发展前景的一个,但由于其对高光谱图像特性的利用较为有限而使其

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基于小波分析和分层决策的模拟电路故障识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要：针对模拟电路存在较多故障模式的诊断中易出现分类混叠的问题,提出一种小波分析和分层决策的故障识别方法.首先用小波变换方法提取电路的两种故障特征,模糊C均值算法分析故障特征数据的分布特性,以决策树的

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医学图像的零树小波编码

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时间：2020.01.03

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摘要：背景:医学数字图像必须是高质量的、高分辨率,所以数据量很大,如此巨大的数据量不利于图像存档与传输系统的运行和数字化医院、远程医疗的实现.因此,图像压缩成为图像存档与传输系统要解决的重要问题.目的

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基于频率补偿小波的屏蔽主泵裂纹转子识别

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时间：2020.01.03

上传者：givh79_163.com

摘要:针对转子裂纹振动信号不易被发现的问题,利用小波包分析方法,在无动不平衡频率的频带内进行分析,从中找出裂纹振动的特征频率。在分析中,针对小波算法存在的频率混淆、幅值失真、主频偏移的缺陷,在前人研究

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基于一类m阶B样条正交小波的研究

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:本文研究了一类m阶中心基本样条函数的一些性质，并由此函数构造了m阶样条正交小波．[著者文摘]……

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基于小波变换和混合遗传算法的医学图像配准

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摘要:为了解决灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题,使参数随图像的NMI计算和多分辨率级数进行自适应调整,采用基于小波变换多分辨率策略,形成多尺度匹配模型,并将粒子群算法（PS

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基于小波神经网络组合模型的高填方路基沉降预测

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时间：2020.01.03

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摘要:利用小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能,结合S型成长曲线模型,建立了基于小波神经网络的高速公路高填方路基沉降预测模型,该模型的应用避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过对汝（城

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应用模糊最优小波包和LS-SVM的模拟电路诊断

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摘要:为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进

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2D小波变换在图像消噪中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要：基于小渡变换具有的多分辨率特点,通过分析图像信号的局部特征,滤除掉含噪图像中的高频成分,达到降低噪声的目的.该文介绍2D小波分析对图像信号消噪的原理.经噪声图像仿真测试,小波变换中阈值法具有较好

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基于小波变换的压线检测算法的设计与实现

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上传者：238112554_qq

摘要：针对我国交通行业的发展现状,为了研发基于视频的车辆违禁压线检测系统的需要,在对智能交通系统进行分析和研究的基础上,客观地比较和借鉴了现有的视频监控技术,根据交通道路中央黄线区域的分布特点,提出了

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基于小波分析的DEM数据多分辨率表达研究

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摘要：在研究三维地形的数字模型中,针对现有DEM数据的多分辨率模型构建中存在的问题,为提高精度,减少失真,结合DEM数据的特点,提出了一种简化的基于小波的DEM数据多分辨率表达算法,通过改变多分辨率分

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基于小波分析和神经网络的心音信号研究

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摘要：针对传统的冠心病诊断方法具有不准性或有创性问题,积极广泛开展冠心病无损检测的研究,提高诊断准确性,为大众提供方便可行的检测手段是十分必要的.在分析冠状动脉堵塞与心音信号关系的基础上,研究心音信号

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阶跃型奇异点的小波检测

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要：在检测实际系统信号问题上,阶跃型奇异点是一类重要的信号奇异点,针对检测和定位在许多实际问题上都有重要的意义.根据阶跃型奇异点的特征,证明了信号的阶跃奇异点与信号小波变换的最值有关,如果适当选择小

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