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基于多小波变换的图像去噪新方法

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:离散多小没在图像去噪和图像融合方面有突出。的效果．利用GHM多小波，对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法，对单小波与多小波去噪方法进行了比较．结果表明，多小波在图像去噪的效果上明显优于单小波．

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基于小波变换的心电图信号特征点检测

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:心电图信号特征点的检测是心电自动诊断技术的基础。利用小波变换多分辨分析对心电信号去噪，利用小波变换逼近信号滤除基线漂移，采用默认阈值处理滤除高频噪声，并且将心电信号的平均值置为0。在R峰检测中，

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刀具磨损声发射信号小波分析中小波基的选取

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时间：2020.01.03

上传者：238112554_qq

摘要:针对在用小波理论分析刀具磨损声发射（AE）信号时选取不同的小波基对分析结果有重要影响的问题，通过对小波基性质和刀具磨损AE信号特点的研究，从理论上分析了小波分析中刀具磨损AE信号处理中小波基选取

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体温的微小波动都能关乎生死

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时间：2020.01.03

上传者：2iot

摘要:在现代，有很多因素导致人体体温降低。例如，运动不足、过度饮用果汁、冰咖啡等冷饮、饮食过量等等。不管是癌症、脑梗塞、糖尿病、身体不适、亚健康状态，还是被称为“文明病”的肥胖症，抑或是被称为“心灵感

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一种基于模糊积分的小波分析方法

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:提出一种基于模糊积分和模糊测度的小波分析方法，具有将多源信息依据各自的重要程度组合在一起的能力，使其在组合多源信息（信源小波分解后的小波系数、尺度系数）时，不仅考虑每个信息源的客观信息，同时还考

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基于小波变换与小域特征模糊融合的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：givh79_163.com

摘要:小波变换是一种很好的图像压缩方法，利用小波变换对人脸图像进行三次小波分解，并将低频分量分割成为7个子图像。鉴于人脸上的各小域子图像信息的相互独立性，先利用小域子图像实现软分类，然后使用传统奇异值

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基于小波变换的水源水中藻类生长动态研究

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:对利用小波变换法对天津引滦原水中日检测叶绿素（藻类表征指标）构成的时间序列进行了变换，将原始序列分解为5个低频和较低频的周期性小波系数和3个高频的“噪音”小波系数，发现5个周期性信息变化与季节更

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一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法

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时间：2020.01.03

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摘要:在分析嵌入式零树小波图像编码算法（EZW）的过程中，发现图像的小波系数按一定的顺序扫描，随着扫描的逐次进行，其零树根连续出现的概率越来越高。针对连续存在的零树根的现象，提出了一种改进的EZW算法

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基于小波变换的光混沌信号消噪与Lyapunov指数计算

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摘要:针对动力学方程未知且信噪比小的光混沌信号，采用小波多分辨分解算法对其进行噪音消减．用Lorenz混沌信号对该算法的消噪效果进行了检验．提出利用互信息量法和Cao氏法来改进小数据量法在时间延迟和嵌

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基于小波分析与BP神经网络的西湖叶绿素a浓度预测模型

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摘要:小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl―a进行小波分析，将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量，再通过

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基于小波变换-SAM方法的差异表达基因筛选研究

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摘要:目的基于微阵列表达数据，探索差异表达基因筛选的新的有效方法。方法采用基于小波变换．SAM方法，通过调节△值，计算对应的假阳性率（FPR），从而筛选差异表达基因：结果相对于小波变换前，基于小波变换

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基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强

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摘要:传统的小波走噪算法是一种有效的去除门噪声的算法，为了能够去除多种有色噪声，本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法，该方法能够自适应地跟踪噪声的水平，以此来更新所选阈值，同时采用动

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基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断

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摘要:为了降低模拟电路参数故障的测试难度，提出了基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断的新方法，该方法对电路故障响应进行小波分解提取最优故障特征，母小波的选择是根据被测电路的正常响应和故障响应小

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小波纹齿角梯形规整填料实验研究

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时间：2020.01.03

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摘要:规整填料在过程工业中得到广泛的应用，但近年来性能改进不大，因此它的强化研究具有重要意义。文中在1套全自动的Ф50mm内径的精馏塔内，用乙醇，正丙醇体系对小波纹齿角梯形规整填料的流体力学和传质性能

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多个小波基联合的多聚焦图像融合方法

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时间：2020.01.03

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摘要:提出了一种利用多个小波基联合的多聚焦图像融合新方法。该方法首先用每个小波基对源图像进行基于局部能量的融合，得到多幅初级融合图像，然后对初级融合图像在空间域内再进行基于局部方差加权平均融合，得到最

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小波模极大值方法与地震P波到时

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时间：2020.03.17

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摘要:地震P波到时是地震研究领域中的一个重要问题，小波模极大值方法是研究函数变点的有利工具．将小波模极大值法用于地震P波到时的研究，需要消除随机干扰因素的影响．这里提出先基于标准差消除部分由随机干扰所

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小波变换用于输油管道漏磁检测信号处理

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时间：2020.03.17

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摘要:采用漏磁法对输油管道进行无损检测时，采集的漏磁信号具有数据量大和附带有大量噪声的特性。为了去除信号中夹杂的噪声，采用小波变换中的Mallat算法对漏磁信号进行处理，使信号便于储存和分析。通过信号

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