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小波分析技术在复合材料损伤检测中的应用

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小波分析技术在复合材料损伤检测中的应用……

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电站煤粉光脉动信号的小波分析及粒度计算

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电站煤粉光脉动信号的小波分析及粒度计算……

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基于小波熵的心电信号去噪处理

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时间：2020.01.03

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摘要:实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声，如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号，是心脏病智能诊断的一个重要内容。提出一种新的基于小波熵的弱心电信号去噪方法，先将信号小波分解，再对

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小波分析技术在椎旁及腰大肌肿块超声诊断中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:目的使用photoshop计算机技术，观察研究肿块组织的纹理空间分布特征表现，以提高超声诊断能力。方法将超声获取的图像组织，再经photoshop技术的变换和变换后的小波系数与图像的局部特征的对

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基于二进制小波变换和改进SPIHT算法的图像编码方法

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时间：2020.01.03

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摘要:提出了一种基于二进制小波变换和改进SPIHT算法的图像编码方法．二进制小波变换将图像从实数域变换到实数域，消除像素之间的空间冗余性，得到了具有整数准确度的紧致描述．针对传统SPIHT算法解码图像

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基于Gabor小波的火灾烟气识别新方法

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时间：2020.01.03

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摘要:研究提出一种基于Gabor小波的火灾烟气模型，以提高基于视频图像的火灾烟气检测的准确性。本文采用混合高斯模型与色度方差相结合的方法定位火灾烟气目标区域，并基于Gabor小波对烟气纹理及边缘特征进

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基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法

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时间：2020.01.03

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摘要:针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点，提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数，实现与冲

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基于小波变换的视频能见度检测算法研究与实现

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时间：2020.01.03

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摘要:由于传统能见度仪价格昂贵、架设困难、不能给出道路能见度分布，提出了基于小波变换的视频能见度检测算法。利用摄像机自标定模型恢复图像距离信息，采用小波变换提取图像边缘特征点，使用能见度检测模型提取符

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基于迭代收缩法和三维复数小波的视频压缩传感重构

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摘要:分析了压缩传感逐帧重构视频信号的不足。针对这种方法的缺点，提出了一种多帧按组重构的压缩传感视频重构算法。在观测阶段对视频帧逐帧进行随机观测，在重构阶段利用视频信号帧内、帧间的相关性，将多帧视频信

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基于小波和Context模型的海面红外弱小目标检测

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时间：2020.01.03

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摘要:红外图像中弱小目标的检测一直是图像处理领域的热点和难点。介绍了一种基于小波变换和Context模型空间自适应滤波的红外弱小目标检测算法。该方法首先利用小波滤波器抑制大部分背景杂波，然后采用基于C

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小波变换在指纹图像处理中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:介绍了小波理论在图像处理领域的应用现状,详细介绍了小波阈值去噪算法,并利用小波阈值算法对差的指纹图像进行了处理,解决了因噪声过强而造成的差的指纹图像质量,同时保证了图像的整体增强效果。[著者文摘

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一种基于小波变换的医学图像增强新算法

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时间：2020.01.03

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摘要:针对目前的增强算法对噪声比较敏感的特点，本文提出一种基于多尺度小波模值的对比度增强新算法．通过设定不同的模值拉伸因子，改变不同尺度下的小波系数的模值，来增加图像反差，增强边缘等特征细节信号．同时

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基于整数小波的信源信道联合编码技术研究

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时间：2020.01.03

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摘要:提出了一套基于整数小波高频零树的信源／信道联合编码方案，该方案能快速编出具有嵌入渐进式传输功能的低码率码流。其基本原理是根据预先设定的一组阈值依次扫描信源，并得到相应系数的位置信息和值信息，然后

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一种基于小波变换的医学图像数据的高效编码方法

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摘要:研究医学图像数据的一种高效编码方法．针对图像信号的不同局部特征信息，通过小波构造方法中的二维小波变换实现对图像的编码与压缩，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的数据信息的目的．[著者文摘]…

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基于双正交非均匀B样条小波的曲面光顺

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时间：2020.01.03

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摘要:提出非均匀B样条曲面的一种整体光顺方法和一种局部光顺方法.首先利用双正交非均匀B样条小波,对非均匀B样条曲面进行小波分解;然后将若干层细节部分按一定的比例适当丢弃后实现曲面的整体光顺.利用小波表

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小波分解用于冷却水和锅炉用水中氯化物的测定

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时间：2020.01.03

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摘要:尝试了在锅炉用水和冷却水氯化物的测定（电位滴定法）GB／T15453―2008中，使用MATLAB小波工具箱函数。实验结果表明，小波分解用于电位滴定终点（化学计量点）的确定是完全可行的，而且和常

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XYZ空间与小波能量特征融合的车牌定位

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时间：2020.01.03

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摘要:针对复杂背景情况下的车牌定位问题，给出了一种融合了小波高频能量的方法。首先利用CIE-xy色品图进行颜色分割，找到符合车牌底色的候选区域。然后对候选区域进行数学形态学滤波，消除不必要的干扰。接着

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