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基于正交补空间的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸（OC-faces）的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各

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最小二乘支持向量机在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

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摘要:支持向量机（SVM）模式识别方法具备良好的分类性能和鲁棒性,在介绍了典型支持向量机与最小二乘支持向量机（LS-SVM）原理的基础上,给出最小二乘支持向量机的算法实现过程,将其应用于人脸识别当中,

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基于二维对称主成分分析的人脸识别

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时间：2020.01.03

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摘要:由于人脸姿态、光照和表情等各方面的显著差别,使人脸识别成为非常具有挑战性的模式识别问题。主成分分析是模式识别技术中经典的特征抽取和降维技术之一。本文把其改进算法二维对称主成分分析应用到人脸识别中

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基于CCD图与红外热像图融合的人脸识别分析研究

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:针对CCD图或红外热像图人脸识别方法的局限性，本文从多传感器图像融合技术出发，采用基于CCD图与红外热像图决策级融合的人脸识别方法，并建立了一个800幅的人脸图像库，进行人脸识别实验。实验表明：

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基于遗传模拟退火神经网络的人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：16245458_qq.com

摘要:该文提出一种基于遗传模拟退火算法的神经网络，并应用到人脸识别中。实验结果表明，用遗传模拟退火算法精度高、迭代步骤少、收敛快，基于遗传模拟退火的神经网络应用于人脸识别是有效的，能提高识别率。[著者

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基于ICA多特征融合的人脸识别

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时间：2020.01.03

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摘要:提出了一种基于特征融合的人脸识别方法.该方法首先对预处理后的人脸图像进行全局特征及局部分量的提取,分别采用离散余弦变换（DCT）提取包含图像大量信息的低频部分特征和奇异值分解（SVD）抽取图像的

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核典型相关分析的融合人脸识别算法

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时间：2020.01.03

上传者：二不过三

摘要:为了更有效地映射图像数据样本到可分类特征空间,提高分类正确率,提出了一种新的基于核函数的典型相关分析的融合人脸识别算法。该方法首先把图像矩阵通过核函数影射到核空间,然后从核空间的行和列两个方向进

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网络时代的人脸识别技术及其在舰船上的应用

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:人脸识别技术是当前国内外一项热门研究课题,广泛应用于机器人视觉、人机对话、通信、人口管理、安全和准入等场所.本文介绍了人脸识别的几个研究和应用领域,给出了当前流行的各种人脸探测方法,阐述了各自的

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增强联系鉴别分析及在人脸识别中的应用

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时间：2020.01.03

上传者：wsu_w_hotmail.com

摘要:针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中。该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别

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一种邻域保持判别嵌入人脸识别方法

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上传者：238112554_qq

摘要:邻域保持嵌入（NPE）是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入（NPDE）算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算

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Linex损失下的BP神经网络分类方法及在人脸识别中的应用

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摘要:针对一类特定目标人脸识别中存在的问题,提出一种基于Linex损失下BP神经网络的分类方法,并给出了剑桥大学ORL人脸库上的测试结果.实验结果表明,所提出的方法能有效解决传统BP神经网络特定目标人

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基于HMM―SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法

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上传者：2iot

摘要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM―SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。首先将归一化人脸图像用采样窗从上到下

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基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别

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摘要:本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的G

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BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较

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时间：2020.01.03

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摘要:BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络，本文将这2种网络应用于人脸识别，分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验，通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指

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基于二维广义主成分分析的人脸识别

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时间：2020.01.03

上传者：rdg1993

摘要:针对人脸识别中的特征提取问题，提出了一种基于二维广义主成分分析（2DIMPCA）的人脸识别方法．有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量，该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差

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一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：微风DS

摘要:提出一种主成分分析（PCA）和遗传算法（GA）相结合的人脸识别方法。利用遗传算法进行特征矢量的选择，以构成最有利于分类的特征空间。通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果，表明PCA和GA

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基于决策融合的红外人脸识别方法

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时间：2020.01.03

上传者：quw431979_163.com

摘要:提出了一种基于决策融合的红外人脸方法。分别通过离散小波变换＋主元分析＋线性辨别分析、二维PCA方法、离散小波变换＋傅里叶变换3种方法将测试图像进行分类，得到3个结果，然后将这3个结果进行融合得到

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