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    时间:2020.01.03
    上传者:wsu_w_hotmail.com
    摘要:针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的核有监督保局投影人脸识别算法,即KSLPP.该算法通过非线性映射将人脸样本投影到高维空间,通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息
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    时间:2020.01.03
    上传者:2iot
    摘要:为了提高非负矩阵分解(NMF)算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子
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    时间:2020.01.03
    上传者:rdg1993
    摘要:针对单样本人脸识别问题,本文提出了一种基于单样本切割的子模块主成分分析方法.该方法将单样本人脸图片切割成大小相同、互不重叠的多个子模块,切割后的子模块集构成新的样本集.对所有子模块作主成分分析(
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:本文提出一种符合高维几何空间理论的矩阵体积度量分类准则用于人脸识别。基于二维PCA的人脸识别方法主要研究的是特征提取部分,对后继的分类识别研究不多。基于二维PCA的人脸识别方法中典型的分类准则是
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    时间:2020.01.03
    上传者:2iot
    摘要:提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算2维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:提出一种新的基于判别公共向量(DiscriminativeCommonVector)的单样本人脸识别算法.该方法基于人脸类内方差相似的假定,通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差,解决了单
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    时间:2020.01.03
    上传者:二不过三
    摘要:小波分解可以大幅度降低人脸图像的维数,图像的基本信息不丢失,可以很好地表征人脸特征.用低频分量和加权高频分量分别结合PCA进行特征提取,分别计算待测试人脸与低频、高频训练人脸的欧式距离,加权计算
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    摘要:根据肤色信息在YCbCr空间分布特点,提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图,利用K-L变换构造特征脸空间。在特征脸
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    时间:2020.01.03
    上传者:quw431979_163.com
    摘要:活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色
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    大小:166.01KB
    时间:2020.01.03
    上传者:rdg1993
    摘要:以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机(SVM)进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波
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    时间:2020.01.03
    上传者:quw431979_163.com
    摘要:提出一种基于离散余弦变换(DCT)与.LDA相结合的人脸识别方法,首先利用DCT将图像进行降维,然后在低维空间中利用LDA进行特征提取。利用ORL人脸数据库和我们上海交通大学图像处理与模式识别研
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    时间:2020.01.03
    上传者:微风DS
    c摘要:提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法,首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩,然后将压缩后的特征设计成不同的分类器,再利用模糊积分对这
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    大小:190.69KB
    时间:2020.01.03
    上传者:quw431979_163.com
    摘要:研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想,将原始人脸图像向量映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA),提取非线性独立成分作为特征向量进行分类
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    时间:2020.01.03
    上传者:givh79_163.com
    摘要:由于小波分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息.尤其是在小波分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常被用于图像处理和图像分析中.为探究基于人脸识别的小波变换最佳应
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    时间:2020.01.03
    上传者:238112554_qq
    摘要:在分析传统弹性图匹配的基础上,提出一种基于局部特征分析(LFA)与最优化匹配的人脸识别算法.该算法首先利用神经网络方法估计出在识别人脸中起重要作用的一些特征点(如瞳孔、眼角、眉心、眉角、嘴角等)
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    时间:2020.01.03
    上传者:二不过三
    摘要:考虑近似图像信息和细节图像信息,提出了GNSA多尺度模型。该模型利用具有1个隐含层和50个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系;使用反向传播算法训练神经网络,确定这种映射关系;根据该映射
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    时间:2020.01.03
    上传者:rdg1993
    摘要:通过对一种计算奇异类内离散度矩阵的Fisher最优判据方法的改进,提出一种改进的Fisher最优判据,并应用于人脸识别中.在Olivetti―OracleResearchLab(ORE)和Yal