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一种基于局部估计模型的小波域降噪技术

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时间：2020.03.17

上传者：givh79_163.com

摘要:提出了一种稳健的用于磁共振图像噪声过滤的非抽取小波域方法。这种方法通过一个单一的参数来平衡降噪程度和相关细节的保护。这个算法开发了一种通用的关于不同尺度级间重要图像特征相关性的有效知识来完成预备

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空频域量化误差最小的光学小波滤波器设计

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时间：2020.03.17

上传者：微风DS

摘要:通过理论分析和仿真计算，研究利用不同小波基构造的光学小波滤波器的量化误差，分析交换分解和重构滤波器对光学小波滤波器量化误差的影响。实验结果表明不同小波基的量化误差通常是不同的，具有最小空、频域量

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小波变换的阈值选取及其在细胞图像去噪中的应用

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时间：2020.03.17

上传者：16245458_qq.com

摘要:阈值的选择是小波去噪的关键技术之一，但软硬阈值各有其缺陷。本文分析了自适应阈值的优点，进而提出逐点噪声方差法在去噪方面有更强的优势。仿真结果表明：采用自适应阈值并结合具有更强自适应性的逐点噪声方

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基于小波变换的血管内超声图像血流斑点噪声抑制研究

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时间：2020.03.17

上传者：二不过三

摘要:血管内超声成像已经越来越广泛地应用到冠心病的诊断和介入治疗中。为了提高图像分辨率必须增加超声频率，使得血流斑点噪声也显著增强，降低了管腔和管壁的对比度，增加了识别管壁与周围组织的难度，给病情的诊

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基于多小波域新型空间方向树的SPIHT改进算法

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时间：2020.03.17

上传者：二不过三

摘要:为了更好地利用图像多小波域系数的相似性进行编码,提出了一种基于多小波域新型空间方向树的SPIHT改进算法。在SPIHT改进算法中首先定义了一种新型空间方向树把多小波域中不同子带的相似系数和每个子

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基于Radon和小波变换的图像检索

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时间：2020.03.17

上传者：微风DS

摘要:提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法．对原始图像进行坐标系的方向归一化，再对方向归一化后的图像进行Radon变换，根据Radon变换投影数据的几何特性，构造了适合投影数据的具有

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基于提升小波的SAR图像斑点噪声抑制方法

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时间：2020.03.17

上传者：rdg1993

摘要:斑点噪声去除是对合成孔径雷达（syntheticapertureradar，sAR）图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声

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小波多尺度正交校正在近红外牛奶成分测量中的应用

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时间：2020.03.17

上传者：微风DS

摘要:光谱分析中,干扰信号的存在直接影响所建分析模型的质量。基于信号和干扰的不同特性,提出了一种扣除背景和噪声干扰的新方法――小波多尺度正交校正（WMOSC）法。首先将原始光谱进行小波变换（DWT）,

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飞行状态下四种菊头蝠回声定位声波的小波包识别方法

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时间：2020.03.17

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摘要:研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量，用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分，这些主成分彼此不相关，符合特征优化的要求，以主

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一种小波域上运用变分模型的PET／CT图像融合方法

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时间：2020.03.17

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摘要:目的：研究一种新的算法用于PET／CT图像的异机融合。方法：在小波域上运用变分的方法，结合小波和变分的优点，首先对PET和CT图像进行小波分解，然后运用提出的两个假设分别对分解后的近似和细节分量

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一种基于小波变换的脑电信号癫痫特征波的识别算法

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时间：2020.03.17

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摘要:目的通过选取小波变换的多尺度特性算法,能够快速而准确的从脑电图信号中识别癫痫特征波。方法确定癫痫脑电的3种特定的病态波形,选取小波变换的多尺度特性算法,分析处理16导标准脑电信号。结果分离出癫痫

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基于小波变换的膜蛋白跨膜螺旋区段预测分析

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时间：2020.03.17

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摘要:提出了一种基于离散小波变换的预测膜蛋白跨膜螺旋区段数目和位置的方法。以PDB代码为1F88的膜蛋白为例，描述了该方法对跨膜螺旋区段的数目和位置的预测分析过程。为了测试方法的实际效果，采用19条膜

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多小波变换在夜视图像融合算法中的应用

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时间：2020.03.17

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摘要:从微光图像和红外图像的特点出发,提出了一种基于多小波变换的夜视图像融合算法。该方法先对夜视图像进行多小波变换得到各子带的多小波系数,其低频系数采用自适应加权融合算子进行融合,高频系数先进行阈值去

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二元小波紧框架存在的充分条件

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时间：2020.03.17

上传者：rdg1993

摘要:讨论框架多分辨分析{Vj}j∈Z的子空间V1中若干个二元函数生成小波紧框架的条件.运用矩阵理论、泛函分析方法与逼近论思想,给出s（s≥3）个二元函数生成小波紧框架的充分条件.[著者文摘]……

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基于全局变量小波变换的中医诊断图像处理方法

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时间：2020.03.17

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摘要:噪声是影响中医疾病诊断图像质量至关重要的因素，噪声的存在使得图像信噪比下降，直接导致图像的某些特征细节淹没在图像噪声中不能被辨识。为了准确提取医学图像中的信息，提出了一种将全局变量最小化方法和小

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基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法

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时间：2020.03.17

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摘要:过去10年中，小波变换在图像去噪中取得了很大的成功．人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法，而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系．基于这种想法，我们提出一

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利用小波变换消除颗粒物Mie散射对DOAS技术的影响

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时间：2020.03.17

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摘要:为消除烟气中颗粒物Mie散射对差分吸收光谱（DOAS）法反演气体浓度的影响，提出了多项武结合小波变换的滤波方法．数值研究结果表明：对不同的颗粒物浓度和不同的气体浓度，采用该滤波方法都能够大幅度降

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